Data Platform Architect

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI . Siamo alla ricerca di un Data Architect con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell’adozione di pratiche DataOps/MLOps , che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo. Nel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle future piattaforme dati del Gruppo . Attività e responsabilità - Progettare, definire e validare l’architettura dati di Gruppo (Italia Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI. - Governare l’evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps. - Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise. - Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML/MLOps/GenAI, incluse pratiche di CI/CD, versioning e automazione. - Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country. - Supportare l’adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato. - Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne. - Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI. Competenze tecniche Richieste - Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics. - Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi. - Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS). - Ottima conoscenza SQL e Data Modeling. - Esperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere). - Competenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation). - Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven). Preferibili - Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark) - Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.). - Esperienza con piattaforme AI/GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG). - Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO). - Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion) - Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile. - Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali. Competenze attitudinali - Approccio analitico e orientamento alla soluzione. - Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder. - Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative. - Capacità di comunicazione e di sintesi. - Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze. Formazione ed esperienze pregresse - Laurea in discipline STEM. - Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data/Analytics. - Almeno 2 anni in ruoli di project/technical leadership. - Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital - Conoscenza avanzata lingua inglese