Data Analytics Consultant
Salva questo lavoro e mantieni la tua ricerca organizzata
Crea un account gratuito per salvare lavori, creare avvisi e tornare a questa inserzione dalla tua dashboard.
La tecnologia innova il business. Le persone fanno la differenza.
Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.
Nel Gruppo Relatech crediamo che l'innovazione abbia valore solo quando genera un impatto reale.
Accompagniamo le aziende di ogni settore nella trasformazione digitale, offrendo servizi e progettando soluzioni che integrano dati, Artificial Intelligence e tecnologie innovative, dalla strategia all'execution.
Lo facciamo grazie a quattro Business Unit specializzate e integrate: Digital, per lo sviluppo di soluzioni software, Data & AI; Cyber, per la sicurezza informatica e la protezione delle infrastrutture digitali; Advisory, per la consulenza strategica, organizzativa e di business; Industrial, per la digitalizzazione dei processi produttivi e dell'Industry.
Il nostro vero motore sono le persone. Investiamo nella crescita delle competenze, nella collaborazione e nella condivisione delle conoscenze, creando un ambiente in cui ogni professionista può innovare, crescere e contribuire concretamente al successo dei clienti.
Entrare nel Gruppo Relatech significa far parte di un ecosistema di aziende, competenze e opportunità in continua evoluzione.
La posizionePer rafforzare la nostra Business Unit Digital, siamo alla ricerca di un* Data Analytics Consultant.
Cosa farai?- Progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati con Azure Data Factory.
- Modellazione e analisi dei dati utilizzando Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.
- Sviluppo di modelli tabulari avanzati per analisi interattive con Power BI o Analysis Services.
- Creazione di calcoli complessi utilizzando il linguaggio DAX.
- Utilizzo di Apache Spark per integrazioni avanzate e big data processing.
- Manipolazione dati tramite M (Power Query).
- Sviluppo e ottimizzazione di query SQL avanzate con T-SQL
- Progettazione e gestione di data warehouse basati su approcci consolidati:
- Schema a Star-Schema e Snowflake-Schema.
- Implementazione e gestione di dimensioni a lenta variazione (Slowly Changing Dimensions - SCD).
- Creazione di modelli dimensionali e utilizzo di best practice per l'ottimizzazione delle performance.
- Definizione di processi ETL/ELT scalabili per la gestione di grandi volumi di dati.
- Almeno 5 anni di esperienza pratica con Azure Data Factory, Synapse, e/o Fabric.
- Ottima conoscenza di T-SQL, DAX, M, e Apache Spark.
- Esperienza nella progettazione e gestione di data warehouse, inclusi:
- Modellazione dimensionale (Star-Schema, Snowflake-Schema, SCD).
- Implementazione di soluzioni data-driven scalabili e performanti.
- Conoscenza di linguaggi e strumenti secondari quali Python, Scala, Azure CLI/PowerShell, e manipolazione di dati semi-strutturati in JSON.
- Certificazioni Azure (es. Azure Data Engineer Associate) sono un plus.
Esperienza: Almeno 3 anni
Nice to have- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica o discipline affini.
- curiosa
- proattiva
- orientata alla collaborazione
- con voglia di imparare e crescere
- Progetti concreti e ad alto impatto
- Un ambiente collaborativo e multidisciplinare
- Percorsi di crescita professionale
- Formazione continua e learning on the job
- Tecnologie e metodologie innovative
- Flessibilità e attenzione al work-life balance
- Inclusione & Pari Opportunità: Crediamo che innovazione e diversità crescano insieme. Per questo promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, aperto e rispettoso delle persone. Valutiamo ogni candidatura sulla base delle competenze, del potenziale e della motivazione, senza alcuna discriminazione. xysqume
Sede: Milano
Modalità di lavoro: Hybrid
RAL: Tra € 30.000 e € 50.000, in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze possedute e del livello di autonomia richiesto dal ruolo.
Contratto: A tempo indeterminato, full time
Scopri di più su di noiDai un’occhiata al nostro mondo su J-18808-Ljbffr