Offerta di lavoro per Speech Engineer – Deep Learning

Chi siamo:Selefor è leader nella consulenza HR e nella trasformazione digitale. Promuoviamo l’innovazione attraverso progetti ad alto contenuto tecnologico e sosteniamo la crescita di aziende dinamiche e di professionisti/e. Per una realtà di eccellenza su Roma, cerchiamo una/un SPEECH AI Engineer – ASR & TTS Specialist esperta/o in tecnologie Vocali, Intelligenza Artificiale e Machine Learning.Responsabilità Speech AI Engineer – Sviluppo Sistemi ASR & TTS, Innovazione Intelligenza Artificiale Progettare, sviluppare e ottimizzare sistemi di Speech Recognition (ASR) e Text-to-Speech (TTS) basati su soluzioni AI/Machine Learning all’avanguardia. Integrare tecnologie vocali nei prodotti digitali, collaborando con team di sviluppo software, data scientist, specialisti UX/UI e stakeholder aziendali. Sperimentare modelli linguistici, reti neurali e framework deep learning per migliorare la qualità di trascrizione, sintesi vocale, multilingua e personalizzazione. Contribuire alla ricerca su nuove architetture vocali e all’analisi di dataset audio, garantendo privacy, sicurezza e compliance normativa. Partecipare all’implementazione di pipeline MLOps, continuous integration e testing per la messa in produzione di soluzioni vocali scalabili. Monitorare i trend Speech AI (NLP, NLU, NLG) promuovendo innovazione tecnologica e aggiornamento costante del team. Ruolo: Essenziale nello sviluppo di tecnologie speech-driven per soluzioni verticali, assistenti digitali, automazione contact center, healthcare e servizi di trascrizione intelligente. Questa figura sarà cruciale per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei modelli di riconoscimento vocale (ASR) e sintesi vocale (TTS) in autonomia e on-premise. Questo è un compito di ricerca e sviluppo avanzato che richiede profonda conoscenza del machine learning applicato alla voce. Gestirà anche la raccolta e l'etichettatura dei dati vocali. Requisiti Speech AI Engineer – Competenze Tecniche ASR, TTS, Deep Learning e Machine Learning Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Linguistica Computazionale o discipline STEM affini. Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi di Speech Recognition (ASR) e Text-to-Speech (TTS) in ambito enterprise o research. Solida conoscenza di almeno uno dei seguenti: Kaldi, ESPnet, Fairseq, Mozilla DeepSpeech, TensorFlow, PyTorch o TorchAudio. Esperienza nell’ottimizzazione di modelli voice-to-text e text-to-speech per qualità, latenza, robustezza e multilingua. Ottima padronanza di Python, scripting, data processing e librerie AI/ML (NumPy, pandas, scikit-learn, HuggingFace, spaCy). Gestione pipeline di training, validazione, tuning e inferenza su dati audio, text e fonemi. Familiarità con servizi Cloud AI (AWS, Azure Cognitive Services, Google Speech, IBM Watson) e deployment API RESTful. Buona conoscenza della lingua italiana e inglese. Attitudine al problem solving, team working, aggiornamento continuo, rispetto della diversità e delle differenze di background. Competenze Chiave: Speech Recognition, Text-to-Speech, AI, NLP, Deep Learning, Python, Dataset Audio, MLOps, Cloud Speech API. Competenze Chiave: Forte background in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), elaborazione del segnale vocale, conoscenza di framework come TensorFlow/PyTorch, familiarità con librerie di ASR/TTS (es. Kaldi, Wav2Vec) e tecniche avanzate per i LLM. La programmazione in Python è essenziale. Richiesta esperienza con GPU computing Competenze Gradite Speech AI – NLP, NLU, Pipeline Audio, Open Source Conoscenza avanzata di modelli NLP/NLU (BERT, Wav2Vec, Whisper, Transformer based), dialog systems e voicebots. Esperienza con dataset multilingua, annotazione fonetica, feature extraction, metriche di valutazione (WER, MOS, intelligibilità). Integrazione di sistemi vocali con piattaforme IoT, web e mobile. Partecipazione a progetti open source, challenge o community speech tech. Certificazioni professionali su AI, cloud o machine learning. Offerta Speech AI Engineer – Contratto, Remote Working, Crescita, Inclusione Contratto a tempo determinato/indeterminato con RAL commisurata all’esperienza. Ambiente digital-first, inclusivo, con team multidisciplinari e orientato a innovazione e crescita professionale. Sede a Roma e possibilità di smart working parziale. Formazione avanzata, mentoring, supporto a ricerca/innovazione e partecipazione a eventi AI internazionali. Benefit aziendali e attenzione al work-life balance. Candidatura Speech AI – Diversità, Inclusione e Pari OpportunitàInvia il tuo CV aggiornato e una lettera motivazionale che evidenzi progetti speech AI sviluppati, tecnologie vocali utilizzate e la tua visione sull’evoluzione delle soluzioni ASR/TTS.La selezione è aperta a tutte le persone, in conformità ai principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione della diversità, senza discriminazione di genere, età, orientamento, etnia, background o esperienza, nel rispetto delle normative vigenti (leggi 903/77, 125/91, D.Lgs 215/03, 216/03).