Senior Data scientist

Per una primaria realtà industriale italiana operante nel settore farmaceutico, specializzata nello sviluppo e nella produzione di principi attivi e intermedi per l’industria pharma, si ricerca un/una

Data Scientist

da inserire nel team Data & AI. La risorsa contribuirà allo sviluppo, alla validazione e all’industrializzazione di modelli analitici, predittivi e di machine learning a supporto delle funzioni Operations, R&D e Finance. La figura sarà inserita in un contesto industriale strutturato, caratterizzato da processi complessi, elevati standard di qualità e requisiti regolatori tipici del settore farmaceutico e seguirà l’intero ciclo di vita dei modelli, dalla fase di analisi esplorativa e prototipazione fino alla messa in produzione e al monitoraggio delle performance.

Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.

L’intelligenza artificiale, inclusa la Generative AI, rappresenterà un ambito progettuale rilevante, da affrontare con approccio pragmatico, attenzione alla robustezza dei modelli, interpretabilità, scalabilità e valore per il business.

Attività principali: Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi, prescrittivi e di machine learning a supporto di use case industriali, R&D, finance e operations. Condurre analisi esplorative, feature engineering, selezione delle variabili e ottimizzazione dei modelli per migliorarne accuratezza, robustezza e interpretabilità. Tradurre prototipi analitici in soluzioni scalabili e production-ready, adottando standard di sviluppo solidi, manutenibili e documentati. Sviluppare, in collaborazione con il team Data Engineering, pipeline automatizzate per training, scoring, deployment e monitoraggio dei modelli. Implementare sistemi di monitoraggio continuo delle performance dei modelli, inclusi data drift, accuracy decay, alerting e affidabilità nel tempo. Sperimentare soluzioni basate su Large Language Models e Generative AI per casi d’uso enterprise, come sintesi documentale, supporto decisionale e automazione di processi cognitivi. Collaborare con gli stakeholder di business per raccogliere esigenze analitiche, comunicare risultati complessi in modo chiaro e trasformare gli insight in raccomandazioni operative.

Requisiti richiesti: Laurea in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o discipline affini. Esperienza nello sviluppo e nel deployment di modelli di machine learning, preferibilmente in contesti organizzativi strutturati. Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e machine learning, quali pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o equivalenti. Esperienza nella validazione di modelli tramite tecniche quali cross-validation, backtesting, explainability e analisi delle performance. Conoscenza di piattaforme cloud per training e deployment dei modelli, ad esempio Azure ML, AWS SageMaker o soluzioni equivalenti. Conoscenza di tecniche NLP, Large Language Models e Generative AI, inclusi RAG, fine-tuning e prompt engineering. Buona conoscenza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali: Esperienza in settori regolamentati, preferibilmente farmaceutico, life sciences, chimico o industriale, con requisiti stringenti di tracciabilità e validazione. Conoscenza di processi industriali, manufacturing, supply chain, R&D o finance, e capacità di contestualizzare i modelli rispetto al dominio applicativo. Esperienza con tecniche di explainability, responsible AI e validazione di modelli in contesti enterprise. Familiarità con ambienti big data e distributed computing, quali Spark, Databricks o soluzioni equivalenti. Esperienza nella definizione di pipeline MLOps e nel passaggio da prototipi analitici a soluzioni effettivamente utilizzabili in produzione. Capacità di documentare metodologie, ipotesi, risultati e limiti dei modelli secondo standard interni e best practice aziendali.

Completano il profilo pensiero analitico strutturato, approccio pragmatico alla risoluzione di problemi complessi, orientamento al risultato e al valore per il business, ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e non tecnici, attitudine al lavoro in team cross-funzionali e curiosità verso metodologie e tecnologie emergenti.

Sede di lavoro:

Milano, con modalità di lavoro ibrida.

Range retributivo annuo previsto: 55.000 – 70.000 euro, in funzione del livello di autonomia, seniority tecnica e ampiezza delle responsabilità.

EgoValeo è tra i pionieri dell’head hunting tecnico in Italia, specializzata esclusivamente in profili IT e Engineering dal 2010.

EgoValeo offre servizi di ricerca e selezione del personale – Aut. Min. n. 39/0014503 – ed è iscritta all’Albo delle Agenzie per il Lavoro.

L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 e dei D.Lgs. 215/2003 e 216/2003