Expert Data Engineer – BIP AI LAB

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
Expert Data Engineer – BIP AI LAB
Location: Bari – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.

• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.

• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste

• Definire e guidare la strategia architetturale e la roadmap delle Data Platform enterprise, Data Lakehouse e architetture Data Mesh/Data Fabric multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP).

• Supervisionare la progettazione di pipeline di elaborazione dati massive sia batch che real-time (Apache Spark, Databricks, Apache Flink, Kafka) garantendo elevatissime prestazioni, resilienza e cost optimization (FinOps per infrastrutture dati).

• Stabilire gli standard di data modeling enterprise (Medallion Architecture, Data Vault 2.0, Data Contracts) e la governance dei dati a livello organizzativo.

• Collaborare con i clienti, Enterprise Architect e Business Leader dei clienti per tradurre requisiti di business complessi in infrastrutture dati scalabili ad alte prestazioni e idonee a supportare casi d'uso AI-native.

• Incoraggiare e implementare metodologie avanzate di DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform) per l'automazione completa dei processi di data engineering.

• Svolgere un ruolo di guida e mentorship tecnica, contribuendo alla definizione di best practice di sviluppo, alla crescita professionale del team e all'innovazione continua della practice.

Requisiti principali

• Oltre 6anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise complessi o di consulenza direzionale.

• Comprovata esperienza nella progettazione da zero ed erogazione di piattaforme dati di livello enterprise su larga scala per la gestione di Petabyte di dati.

• Padronanza eccellente dell'ecosistema Cloud Native (Azure, AWS, GCP), di Apache Spark/Databricks e di motori di orchestrazione enterprise.

• Solida competenza in modellazione dati strategica (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e strumenti avanzati di trasformazione (dbt core/Cloud).

• Profonda conoscenza di metodologie DataOps, gestione delle performance dei Data Warehouse/Lakehouse e strategie di sicurezza e conformità sui dati sensibili.

• Eccellenti doti di comunicazione strategica, leadership tecnica, problem solving e spiccata capacità di negoziazione con stakeholder.

Costituiscono un plus

• Esperienza consolidata nella progettazione di architetture dati per Vector Database e RAG/LLM pipelines.

• Certificazioni cloud di livello Professional/Expert (es. Azure Data Engineer Associate / Solutions Architect Expert, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Data Engineer / Solutions Architect Professional, GCP Professional Data Engineer).

• Esperienza diretta nella definizione di framework normativi e di compliance dati per settori altamente regolamentati (Banking, Telco, Energy, Healthcare).

• Contributi di rilievo a progetti open-source nell'ambito Big Data/Data Engineering o pubblicazioni e partecipazioni come speaker in conferenze nazionali/internazionali di settore.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?

• Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

• Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

• Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benesser