Embedded AI/ML Engineer

Unisciti ad AYES come Embedded AI/ML Engineer

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia .

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.

Se hai una forte passione per i sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità principali:

• Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time;
• Sviluppo e integrazione di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded;
• Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;
• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML ;
• Sviluppo software in C/C++ e Python ;
• Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;
• Attività di testing, debugging, verification & validation del software;
• Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;
• Interfaccia tra hardware, firmware e software durante le attività di integrazione;
• Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time ;
• Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;
• Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML ;
• Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto ;
• Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti:

• Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente;
• Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded ;
• Buona conoscenza del linguaggio C/C++ ;
• Conoscenza di Python ;
• Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence e Machine Learning ;
• Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni AI/ML ;
• Familiarità con sistemi real-time e architetture embedded;
• Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation ;
• Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;
• Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:

• Esperienza nello sviluppo di Embedded AI / Edge AI ;
• Conoscenza di framework TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti;
• Esperienza con TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;
• Conoscenza di Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ;
• Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;
• Conoscenza di Linux Embedded ;
• Conoscenza di RTOS ;
• Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme ARM ;
• Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;
• Esperienza con Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ;
• Conoscenza di MATLAB/Simulink ;
• Esperienza in ambito Aerospazio & Difesa ;
• Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo:

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.

La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su t