Ai Technical Product Manager

21 ore fa

Faenza, Emilia-Romagna, Italia Jobify Recruiting Tempo pieno

per azienda leader operante da oltre vent'anni nel settore delle tecnologie di marketing (MarTech) e del customer engagement. La company sviluppa soluzioni software B2B SaaS proprietarie ad alta complessità ed è un punto di riferimento nell'ottimizzazione avanzata dei flussi di comunicazione e dei dati aziendali.



Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa opportunità? Lo scopra qui sotto.

L’Azienda Cliente e i suoi valori:


Realtà storica nata da un forte DNA tecnologico, l'azienda si distingue per un'organizzazione interna strutturata secondo metodologie Agile e per una cultura orientata all'efficienza massima, all'innovazione e alla sperimentazione di tecnologie d'avanguardia. Caratterizzata da un contesto giovane, dinamico e fortemente sfidante, promuove relazioni interpersonali dirette, informali e improntate alla massima trasparenza. I suoi pilastri valoriali fondanti — orientamento al cliente, competenza, impegno, teamwork, passione e inclusività — guidano quotidianamente la crescita collettiva e lo sviluppo di prodotti software orientati a risolvere con eccellenza le complesse esigenze di marketing dei grandi brand.


La risorsa si inserirà all’interno del team di Ricerca e Sviluppo (R&D) della business unit dedicata alla piattaforma SaaS core dell'azienda, e si occuperà di identificare, progettare e validare applicazioni di Intelligenza Artificiale da implementare sul prodotto, traducendo esigenze di business in soluzioni AI concrete, scalabili e differenzianti.


Nello specifico, si occuperà di:



  • Analizzare competitor e trend di mercato relativi alle piattaforme MarTech e AI-driven per intercettare nuove opportunità;
  • Definire le feature AI differenzianti e stabilire le priorità della roadmap e del backlog di prodotto, bilanciando gli impatti di business e il valore per il cliente;
  • Tradurre i requisiti e i customer insight raccolti dagli stakeholder interni (Marketing, Customer Success Management, Sales) in precise capability tecnologiche;
  • Redigere specifiche e documentazioni funzionali chiare per i team di sviluppo e analizzare la fattibilità tecnico-funzionale;
  • Validare le ipotesi di evoluzione del software tramite la creazione di prototipi rapidi e Proof of Concept (PoC);
  • Coordinarsi attivamente con i team Dev per garantire la delivery delle soluzioni e collaborare con l'area UX/UI per assicurare semplicità d'uso e adottabilità delle feature;
  • Supportare il go-to-market delle funzionalità AI rilasciate e la misurazione dell'impatto sul business e sull'utente finale.

La risorsa ideale dovrà avere maturato le seguenti competenze:



  • Esperienza pregressa di 3–5 anni nel ruolo, maturata in aziende di prodotto (contesti B2B SaaS, CRM, data product, etc.) ;
  • Familiarità con gli strumenti di AI: conoscenza del mondo agentico e delle tematiche legate all'utilizzo pratico dei principali LLM (Claude, ChatGPT, OpenAI, ecc.);
  • Basi di programmazione e capacità di effettuare integrazioni con API (su qualsiasi tipo di linguaggio);
  • Capacità di prototipazione rapida tramite linguaggio Python o attraverso l'utilizzo di strumenti low-code/no-code;
  • Comprensione del ciclo di vita del prodotto digitale e dell'architettura generale delle soluzioni software;
  • Competenza nella conduzione di analisi competitive, benchmarking di mercato e strutturazione di documentazione funzionale;
  • Comunicazione efficace e abilità nel dialogare sia con i team tecnici che con stakeholder non tecnici;
  • Autonomia decisionale, curiosità intellettuale, pensiero critico e forte propensione all'apprendimento continuo;
  • Approccio pragmatico, orientamento al business e ambizione nel contribuire a dare una direzione concreta al prodotto.

Requisiti preferenziali:



  • Conoscenza di base dei modelli di Machine Learning (ML) tradizionali;
  • Sensibilità UX e familiarità con i principi di interaction design;
  • Esperienza nell'utilizzo di strumenti di product analytics.

Full Time – Dal lunedì al venerdì, dalle 09:00 alle 18:00


Modalità di lavoro: L'azienda lascia apertura di scelta tra due diverse modalità:


1) Ibrido Standard: Con richiesta di almeno 4 giorni di presenza al mese in sede (orientativamente 1 giorno a settimana);


2) Full Remote: Con richiesta di almeno 2 giorni di presenza al mese in sede a Faenza.


Nota bene: Per entrambi i modelli sarà richiesta una maggiore presenza in sede durante la fase iniziale di induction aziendale.


CCNL Metalmeccanico Industria – Contratto a tempo indeterminato


L’offerta economica sarà compresa all’interno di questo range, com