R&D System Architect

La specializzazione Digital & Technology di Adecco Italia sta selezionando per assunzione diretta presso prestigiosa Azienda ICT nazionale un profilo di R&D System Architect - Cloud Platform Engineer. Di cosa ti occuperai Sarai inserito/a all’interno dell’area R&D nel team dedicato alla Ricerca e Sviluppo di soluzioni infrastrutturali innovative. Avrai il compito di progettare, validare e prototipare architetture cloud-native che possano rappresentare l'evoluzione futura delle piattaforme tecnologiche del Gruppo, in piena sinergia con gli obiettivi di innovazione strategica. Il ruolo si distingue per il focus sulla ricerca applicata e sperimentazione tecnologica, non sull'operation dei servizi attualmente in produzione. L'obiettivo è anticipare i trend emergenti del settore e costruire fondamenta tecnologiche affidabili, scalabili e sicure per i servizi di domani, contribuendo alla definizione della roadmap tecnologica aziendale. Responsabilità Principali: Progettazione di architetture cloud-native innovative, componibili e orientate a microservizi, dimensionate per scenari enterprise di larga scala. Definizione e validazione di pattern architetturali avanzati: service mesh, sidecar, zero trust, multi-tenancy, event-driven infrastructure. Analisi comparativa e prototipazione di soluzioni container-native utilizzando tecnologie dell'ecosistema CNCF (Kubernetes, Istio, Knative, KEDA, Argo, Prometheus, etc.) Sperimentazione con tecnologie emergenti: WebAssembly, confidential computing, serverless computing, AI/ML infrastructure e GPU Orchestration. Sviluppo di strumenti infrastrutturali personalizzati: operatori Kubernetes, controller custom, CLI tools, API gateway e automation frameworks. Disseminazione dei risultati tramite documentazione tecnica avanzata, whitepaper interni, architectural decision records (ADR), demo, PoC e sessioni di knowledge sharing. Sei il/la candidato/a ideale se hai Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini. 5+ anni di esperienza nel design di sistemi distribuiti in ambienti containerizzati e cloud-native. Conoscenza approfondita dell'ecosistema Kubernetes: core components, custom resources (CRD), operators, Helm, Kustomize, gestione cluster (kubeadm/k3s/EKS/GKE/AKS). Esperienza pratica con service mesh (Istio, Linkerd, Consul Connect) e proxy technologies (Envoy, NGINX, HAProxy). Esperienza consolidata con Infrastructure as Code: Terraform, Pulumi, Ansible, CloudFormation. Padronanza di metodologie GitOps e strumenti CI/CD: ArgoCD, Flux, Tekton, GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins. Competenze in container runtime technologies (containerd, CRI-O, Docker) e registry management. Conoscenza approfondita di networking cloud-native: CNI plugins, eBPF, Ingress controllers, Service Mesh traffic management. Competenze avanzate in observability distribuita: distributed tracing (Jaeger, Zipkin), metrics collection (Prometheus, Grafana), log aggregation (ELK/EFK stack). Conoscenza dei principi di zero trust security , service mesh security, secrets management (Vault, External Secrets Operator). Spirito critico, approccio analitico e forte propensione alla sperimentazione tecnologica. Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata). Competenze preferenziali Contributi attivi a progetti CNCF o altre community open source. Esperienza con AI/ML infrastructure , GPU computing e orchestrazione di workload ML in ambienti Kubernetes. Esperienza nella gestione o mentorship di team tecnici in contesti progettuali o di ricerca. Certificazioni cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect, GCP Professional Cloud Architect, CKA/CKAD/CKS). Cosa Offriamo Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area. Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda. Ambiente smart e collaborativo. Possibilità di crescita professionale. Ticket Restaurant. Sede: Italy Sedi di riferimento: Ponte San Pietro (BG), Milano, Torino, Bologna, Firenze, Arezzo o Roma – con possibilità di lavoro agile