Lead Data Architect
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Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.
Scorra verso il basso per trovare i dettagli completi dell'offerta, inclusa l'esperienza richiesta e le mansioni associate.
Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.
La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.
Esperienza:
Modalità di lavoro:
Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali
Ti occuperai di:
- Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali
- Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
- Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi
- Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti
- Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning
- Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management
Sei la persona giusta se:
- Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform
- Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark
- Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato
- Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente
- Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management xysqume e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza
- Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher
Costituiscono un plus:
- Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code
- Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow
- Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability
- Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech
RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile
Benefit: Birthday Off e formazione continua
Contratto: full-time
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Lead Data Architect – GCP Lakehouse
6 ore fa
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17 ore fa
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Data Platform Architect
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Lead Data Scientist
2 giorni fa
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Data Architect
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