Devops And Systems Architect

7 giorni fa

Milan, Lombardy, Italia WebScience - an adesso company Tempo pieno

è un’azienda specializzata nella progettazione, realizzazione e adozione di soluzioni digitali, orgogliosa di essere riconosciuta tra i Best Workplaces Italia 2026, con certificazione Great Place to Work®.


La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.

Lavoriamo ogni giorno per costruire soluzioni di qualità in cui tecnologia, metodo agile e intelligenza artificiale si integrano in modo concreto.

Il tuo ruolo

La risorsa sarà inserita all’interno del team DevOps e System Management del Cliente finale, operando su piattaforme IT mission‑critical a supporto dei processi.

La persona si occuperà anche di divulgare al team le tematiche riguardanti le competenze richieste.

Competenze tecniche richieste
  • Esperienza nella progettazione, automazione e gestione di infrastrutture, cloud-native o on premise attraverso pratiche Infrastructure as Code e Continuous Delivery
  • Implementazione di soluzioni scalabili, riusabili e governate lungo l’intero ciclo di vita applicativo, adottando tecnologie e framework quali ad esempio Terraform, Ansible, Helm, GitOps
  • Pipeline CI/CD
  • Gestione delle integrazioni tra sistemi e applicazione di best practice di sicurezza in contesti enterprise
  • Amministrazione di sistemi Linux e Windows Server
  • Configurazione e gestione di Virtual Machine e servizi di base
  • Monitoraggio proattivo e gestione incidenti
  • Collaborazione con team applicativi e di sviluppo
  • Networking TCP/IP, VPN, firewall, load balancer
  • Scripting PowerShell, Bash e Python
  • Observability delle infrastrutture
Nice to have
  • Gestione e manutenzione di infrastrutture ibride (cloud e on‑prem)
  • Identificazione preventiva di comportamenti malevoli e attacchi
  • Competenze base di programmazione e propensione per evolverle
Soft Skills
  • Aderenza ai principi Agile come metodo operativo concreto
  • Leadership tecnica e gestione costruttiva dei confronti tecnici
  • Capacità di comunicazione chiara e collaborazione strutturata (pair programming, code review)
  • Curiosità verso il dominio funzionale e il business del cliente
  • Attitudine all’innovazione e miglioramento continuo
Competenze trasversali e metodologiche - Professional & Cognitive Skills for AI Era
  • Capacità di analisi critica e supporto alle decisioni tecniche
  • Autonomia e responsabilità sui risultati (ownership & accountability)
  • Adattabilità a contesti e tecnologie in evoluzione
  • Collaborazione efficace in team supportati da strumenti di AI
  • Orientamento pragmatico all’esecuzione e al risultato
AI Literacy (Use AI & Make AI)
  • Utilizzo consapevole di strumenti di sviluppo AI-assisted e agentic-assisted
  • Capacità di selezionare strumenti AI adeguati al contesto
  • Interesse a contribuire, nel tempo, allo sviluppo xysqume di soluzioni AI e agenti custom
Formazione ed esperienza
  • Esperienza 5+ anni in ruoli sistemistici o DevOps
Retribuzione e inquadramento

RAL: 3

CCNL di riferimento: Commercio

La RAL è definita in base a esperienza, seniority, complessità dei progetti gestiti e competenze tecniche.

Retribuzione variabile
  • Bonus annuale legato a obiettivi individuali e di team
  • Piano welfare aziendale
  • Ticket restaurant
  • Modalità di lavoro agile
  • Assicurazione sanitaria integrativa (come da CCNL)
Dotazioni aziendali
  • PC aziendale con possibilità di scelta del sistema operativo (Windows o macOS)
  • Smartphone aziendale (iOS o Android)
Processo di Selezione:
  • Colloquio conoscitivo: per approfondire esperienze, motivazioni e aspettative
  • Colloquio tecnico: finalizzato a valutare le competenze tecniche e il livello di seniority