Cloud Data Engineer

Cloud Data Engineer Business Integration Partners – Roma, Lazio, Italia

Sia tra i primi a candidarsi: legga la panoramica completa del ruolo qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.

Descrizione dell’offerta di lavoro

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Cloud Data Engineer

Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.

Responsabilità

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• Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
  
• Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l'elaborazione di modelli di Machine Learning, gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence l'alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL) applicativi esterni in logica API (es. REST API).
  
• Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un'esecuzione automatica efficiente.
  
• Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili.
  
• Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l'implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l'efficienza e la performance, la documentazione e l'ordine.
  
• Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all'interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.
  
• Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.
  
• Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
  

Requisiti Indispensabili

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• Esperienza da 3 a 6 anni nell'implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud.
  
• Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
  
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc...).
  
• Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l'estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
  
• Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R...).
  
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc...).
  

Plus

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• E's gradito il possesso di una o più delle seguenti certificazioni o equivalenti: Google Professional Data Engineer, Data Engineering on Microsoft Azure, AWS Certified Big Data – Specialty.
  

Perché Bip?

Crescita e Formazione

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100%