Data Scientist

Siamo alla ricerca di un/a Senior DATA SCIENTIST con esperienza da inserire nel team di Iprel Progetti.

Sia tra i primi a candidarsi: legga la panoramica completa del ruolo qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.

La risorsa si occuperà della progettazione di soluzioni per l'analisi avanzata di dati. Sarà inserita all’interno di un team di data scientist che si servono di Machine Learning, Intelligenza Artificiale e tecnologie di Generative AI per facilitare e potenziare il lavoro quotidiano dei colleghi o per predisporre servizi digitali rivolti ai clienti.

Tasks principali

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• Si interfaccia con gli utenti finali per identificare il problema da risolvere e raccogliere i requisiti
  
• Collabora con i progettisti delle infrastrutture dati per definire le caratteristiche dei sistemi di raccolta dati
  
• Esplora i dati, ne comprende la natura e ne sintetizza le caratteristiche, utilizzando anche strumenti di dashboarding
  
• Definisce i formati dati e i flussi di processamento e normalizzazione
  
• Progetta e programma la soluzione di analisi/previsione utilizzando le moderne tecniche statistiche, spesso con soluzioni di ML/AI
  
• Progetta e sviluppa soluzioni basate su Generative AI (LLM) e sistemi agentici per l’automazione di processi e supporto agli utenti
  
• Confronta e valida differenti approcci
  
• Definisce il miglior formato di esposizione dei risultati per l'utente finale
  
• Si confronta con gli esperti di dominio utilizzando un approccio ibrido alla soluzione del problema
  
• Collabora all’industrializzazione della soluzione (deploy, monitoraggio, manutenzione)
  

Istruzione e formazione

Verranno valutati profili con laurea magistrale/PhD in scienze statistiche, matematica, fisica o ingegneria informatica e almeno 5 anni di esperienza nel ruolo (profilo mid/senior).

Competenze

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• Esperienza nell’ambito della Generative AI (LLM) e primi approcci allo sviluppo di sistemi agentici
  
• Competenze nell’esplorazione e modellazione statistica dei dati
  
• Buona conoscenza dei principali framework/librerie di Data Science (es. Python, pandas, scikit-learn)
  
• Esperienza nella progettazione di pipeline dati e messa in produzione di modelli
  
• Buona conoscenza della lingua inglese
  

Chi siamo

SACMI è un gruppo internazionale leader mondiale nella fornitura di tecnologie avanzate per l'industria della ceramica, dei metalli, del packaging, del food and beverage e per la produzione di contenitori in plastica e di materiali avanzati. Una decisa spinta verso l’internazionalizzazione, unita ad un forte radicamento sul territorio, consentono all’azienda di operare in modo capillare sui diversi business e mercati di riferimento, con oltre 80 società di produzione, distribuzione e servizio, attive in 28 Paesi.

Cosa offriamo

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• Un ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico, in grado di garantire coinvolgimento e imprenditorialità diffusa. Ci concentriamo sui risultati e sulle alte prestazioni lavorative, generando innovazione capace di creare valore nei mercati in cui operiamo;
  
• SACMI Academy: Formazione, sviluppo professionale e accesso a competenze diverse per costruire una nuova cultura dell'innovazione che sostenga lo sviluppo di processi produttivi più efficienti e sostenibili;
  
• Un posto di lavoro sicuro, con condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il nostro personale;
  
• Possibilità di avere un impatto, coinvolgimento nelle decisioni lavorative e realizzazione personale.
  

Crediamo che il talento non abbia genere. La selezione è aperta a tutte le persone, senza alcuna distinzione (in conformità al D.Lgs. 198/2006 e alle L. 903/77 e L. 125/91). Promuoviamo un processo di valutazione equo e trasparente, fondato su politiche retributive neutrali rispetto al genere, coerentemente con gli standard europei sulla trasparenza salariale. I dati forniti saranno trattati conformemente al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). xysqume

Orario: Full-Time dal Lunedì al Venerdì.

CCNL metalmeccanica industria, livello B1/B2

RAL: 38.