AI Trainer

Chi siamo

Costruiamo agenti AI in produzione per le migliori aziende italiane, dall'AI adoption all'automazione dei processi. Sviluppiamo una piattaforma interna proprietaria per costruire, monitorare e governare gli agenti su infrastrutture cloud e on-premise.

Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Il ruolo

Porterai la GenAI dentro le aziende clienti, facendola usare davvero: dalle funzioni operative e dal board fino ai team tecnici, trasformando strumenti e concetti in routine di lavoro stabili.

Cosa farai

• Condurrai sessioni formative live in aula con i team dei clienti, dagli operativi alla leadership fino a sviluppatori e funzioni IT, facendo usare gli strumenti AI in tempo reale su casi presi dal loro lavoro.
• Guiderai Working Lab hands-on in cui costruirai con i team flussi, prompt, standard e use case — e, con le classi tecniche, agenti, integrazioni API e automazioni — sui processi reali dell'azienda cliente.
• Registrerai contenuti asincroni (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che i clienti useranno per estendere l'adozione oltre l'aula.
• Analizzerai il contesto di ogni cliente — processi, stack, piattaforme, livello di maturità AI — e progetterai il percorso formativo completo: agenda, esercizi, materiali, assessment e follow-up.
• Testerai ogni settimana modelli, API, framework e strumenti AI in uscita e riporterai in Yellow Tech le evidenze raccolte sul campo presso i clienti.

Contesto tecnico

• Strumenti principali: strumenti GenAI di produttività (ChatGPT, Copilot, NotebookLM) e strumenti di AI coding (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot).
• Metodi: costruzione di prompt, rubriche di qualità, checklist, workflow e template; API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google), tool use, structured output, RAG, MCP.
• Ambiente operativo: formazione in presenza presso le sedi dei clienti, con classi che vanno dagli operativi alla leadership fino ai team di sviluppo.
• Vincoli distintivi: sessioni fino a otto ore in piedi in aula, con preparazione della giornata successiva; ruolo nuovo, da costruire senza un manuale preesistente.

Chi cerchiamoRequisiti essenziali

• Cerchiamo due tipi di profilo, entrambi benvenuti: sviluppatori con esperienza in produzione che vogliono passare alla formazione, e persone appassionate di AI, con solida padronanza degli strumenti e capacità di insegnarla, anche senza un background da sviluppatore.
• Conoscenza approfondita del funzionamento degli LLM: limiti, rischi, cause delle allucinazioni e tecniche per migliorare l'output.
• Uso quotidiano e avanzato degli strumenti AI di produttività e di AI coding, con capacità di sfruttarli sia individualmente sia per un intero team.
• Forte predisposizione e passione per la formazione in aula e il public speaking, con l'attitudine a stare davanti a platee eterogenee, dagli operativi al board.
• Approccio operativo orientato al \"cosa cambia domani mattina\", con capacità di trasformare strumenti in comportamenti e routine durature.

Requisiti preferenziali

• Conoscenza delle tecniche per costruire agenti e automazioni in codice: orchestrazione, function calling, human-in-the-loop.
• Esperienza nella progettazione di percorsi formativi strutturati e materiali didattici scalabili.
• Familiarità con il quadro tecnico e geopolitico dell'AI e con le sue implicazioni sul lavoro.

Cosa offriamo

• Sede: Milano.
• Modalità di lavoro: full on site, con trasferte pari al 40–50% del tempo presso le sedi dei clienti.
• Processo di selezione: 3 colloqui — uno asincrono, uno con HR e uno tecnico in presenza. xysqume
• Pacchetto retributivo: RAL 24–39k€ + variabile a partire da 8.000€ + stock option.