AI & Automation SEO Specialist

Lavoriamo su progetti di Organic Growth (SEO/GEO) per importanti brand nazionali e internazionali. Il nostro approccio combina strategia, tecnologia e dati, con un focus sempre più forte sull’evoluzione della ricerca online: dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization (GEO), fino all’utilizzo dell’AI e delle automazioni per rendere analisi, processi e attività sempre più efficaci.
Il ruoloStiamo cercando un
* Senior AI & Automation SEO Specialist da inserire nella nostra squadra SEO & GEO.
La figura ideale combina una solida esperienza SEO con un approccio operativo alla tecnologia, all’automazione e ai dati. Cerchiamo una persona che comprenda a fondo il funzionamento della search, sappia individuare opportunità e inefficienze nei processi SEO e sia in grado di trasformarle in soluzioni, strumenti e workflow scalabili.
Il ruolo richiede una solida esperienza nelle attività SEO tradizionali, insieme alla capacità di sperimentare nuove tecnologie, collegare diverse fonti dati e sviluppare soluzioni in grado di migliorare il modo in cui le attività SEO vengono analizzate, eseguite e scalate.
Cosa faraiLavorerai all’intersezione tra SEO, AI, dati e tecnologia, supportando i clienti nella progettazione e implementazione di nuove soluzioni per evolvere le attività di search optimization e automatizzare i processi SEO.
Le tue responsabilità includeranno:Supportare i clienti nell’identificazione di use case e opportunità di innovazione applicate alla SEO, traducendo esigenze di business e search in requisiti funzionali, soluzioni tecnologiche e roadmap di implementazione.
Disegnare e supportare l’implementazione di soluzioni basate su WebMCP, MCP-UI, ACP, UCP e applicazioni integrate con LLM, esplorando nuovi modelli di interazione tra siti web, piattaforme, agenti AI e sistemi di ricerca generativa.
Definire architetture, requisiti e casi d’uso per rendere contenuti, dati, prodotti e servizi maggiormente accessibili e utilizzabili da AI assistant, agenti e applicazioni basate su LLM.
Progettare dashboard SEO personalizzate, integrando fonti dati differenti per costruire sistemi di monitoraggio e analisi focalizzati sulle esigenze specifiche del cliente.
Sviluppare analisi SEO avanzate utilizzando BigQuery, SQL e dataset su larga scala, combinando dati provenienti da search engine, analytics, crawling, ranking e altre fonti.
Progettare modelli di analisi in grado di individuare trend, stagionalità, anomalie, opportunità semantiche e pattern di performance difficilmente identificabili attraverso i tradizionali strumenti SEO.
Disegnare e prototipare AI agent e workflow automatizzati per rendere più efficienti le SEO operation, dalla raccolta e analisi dei dati fino alla generazione di insight, controlli di qualità, monitoraggio e reporting.
Automatizzare o supportare l’automazione di attività SEO ricorrenti, come keyword analysis, content auditing, keyword mapping, metadata optimization, technical checks, monitoring e quality assurance.
Integrare API, feed, structured data, data warehouse e piattaforme esterne per costruire ecosistemi SEO più connessi, efficienti e scalabili.
Realizzare proof of concept e prototipi per validare rapidamente nuovi approcci prima della loro industrializzazione o integrazione nei processi del cliente.
Collaborare con team SEO, development, data e AI per trasformare i requisiti strategici in soluzioni concretamente implementabili, mantenendo il focus sugli obiettivi di search e organic growth.
Guidare workshop e momenti di confronto con i clienti, spiegando tecnologie e soluzioni complesse in modo chiaro e aiutandoli a identificare dove l’innovazione può generare un impatto concreto sui processi SEO.
Cosa cerchiamoSolida esperienza professionale in ambito SEO, con una conoscenza approfondita di technical SEO, keyword e intent analysis, content optimization, information architecture, crawling, indexing e organic performance.
Esperienza concreta nella progettazione e sviluppo di tool, automazioni e applicazioni applicate alla SEO, andando oltre l’utilizzo dei tradizionali software di mercato.
Solide competenze di sviluppo in Python e/o JavaScript/TypeScript, con capacità di realizzare autonomamente script, servizi, prototipi e applicazioni leggere.
Esperienza nell’integrazione di API, SDK, webhook e sistemi esterni.
Esperienza pratica nell’utilizzo delle API di Large Language Model.
Capacità di progettare e sviluppare AI agent e workflow agentici multi-step, gestendo logiche di routing, stato, memoria, tool selection, retry, fallback e controlli sull’esecuzione.
Esperienza con framework di agent orchestration e capacità di scegliere l’architettura più adatta in funzione dello use case.
Conoscenza pratica di MCP e architetture client/server basate su tool, con capacità di integrare dati e funzionalità esterne all’interno di applicazioni e agenti AI.
Conoscenza di RAG, embedding, semantic search e vector database, e capacità di utilizzarli quando necessari per costruire applicazioni basate su conoscenz