AI Scientist

A partire dal 1° gennaio 2026 Fastweb S.p.A. e Vodafone Italia S.p.A., a seguito della fusione per incorporazione deliberata dalle rispettive assemblee degli azionisti, diventano un’unica realtà societaria sotto la denominazione di Fastweb S.p.A.

Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.

Il progressivo processo di integrazione tra le due società, avviato sin da gennaio 2025, rappresenta un’opportunità straordinaria per continuare a offrire a famiglie, imprese e pubbliche amministrazioni servizi sempre più avanzati e soluzioni tecnologiche all’avanguardia facendo leva sulle connessioni fisse e mobili in 5G più performanti del Paese, l’IoT, il Cloud e l’Intelligenza Artificiale e mantenendo al centro la qualità e l’affidabilità che da sempre contraddistinguono Fastweb e Vodafone Italia.

Cosa troverai in Fastweb? I nostri valori: Spark Passion, Aim High, Stand True orientano il nostro lavoro quotidiano Insieme creiamo un ambiente dove ogni persona può fare la differenza

Creiamo insieme un ambiente di lavoro informale e accogliente, in un clima orientato alla collaborazione e al rispetto. Mostriamo apertura e curiosità per incoraggiare idee innovative e generare un impatto tangibile per noi e per i nostri clienti.

Il lavoro per obiettivi, lo smartworking, l’autonomia e la fiducia sono principi chiave della nostra cultura organizzativa. Ci poniamo sfide ambiziose e le affrontiamo insieme con coraggio e responsabilità.

Coltiviamo il nostro talento, favorendo la crescita e il cambiamento. Ispiriamo le persone a essere protagoniste del proprio sviluppo, grazie a programmi innovativi e a percorsi professionalizzanti.

Le persone sono la nostra priorità. C’è grande attenzione al benessere fisico e psicologico, garantendo un ambiente sicuro e positivo e un sano work life balance.

L’inclusione è una scelta che rende l’ambiente creativo, dinamico e ricco di stimoli. Facciamo tesoro delle differenze che caratterizzano noi, la nostra clientela e il mondo che ci circonda: dall’incontro delle nostre unicità nasce nuovo valore.

Agiamo ogni giorno per un futuro più sostenibile. Contribuiamo in modo attivo e misurabile al raggiungimento degli obiettivi globali, generando un impatto concreto sul pianeta e sulla società.

Conquistare ogni giorno la fiducia dei clienti è la nostra ambizione. Puntiamo a offrire esperienze di valore e servizi innovativi, grazie a soluzioni di qualità che rispondano alle esigenze e costruiscano un futuro migliore.

In Fastweb+Vodafone stiamo cercando “AI Scientist” per il nostro Centro di Eccellenza AI (CoE AI). La risorsa sarà inserita in un team di lavoro e contribuirà in prima persona allo sviluppo delle soluzioni tecniche alla base del progetto.

Il CoE AI è il cuore dell'innovazione AI in Fastweb, dove sviluppiamo soluzioni di Machine Learning e Generative AI applicate a molteplici ambiti di business: dall'ottimizzazione di rete alla customer experience, dalla gestione documentale all'automazione dei processi.

In qualità di AI Scientist le tue attività e responsabilità saranno:

• 
  
• Sviluppare modelli di Machine Learning utilizzando i principali algoritmi e tecniche (supervised, unsupervised, classificazione, regressione, tecniche di validazione e ottimizzazione).
  
• Utilizzare e integrare modelli di Generative AI in soluzioni business-oriented (chatbot, assistenti digitali, sistemi documentali intelligenti).
  
• Implementare agenti AI (multi-step reasoning, tool calling, integrazione con API esterne).
  
• Definire e monitorare metriche di qualità, performance e bias dei modelli.
  
• Scrivere codice Python di qualità, sviluppare pipeline dati e modelli, eseguire esperimenti e analisi.
  
• Operare sulla piattaforma cloud AWS per il training, deployment e monitoraggio dei modelli.
  
• Collaborare a stretto contatto con il team di progetto, contribuendo alla roadmap e rispettando le milestone di progetto.
  
• Interagire con gli stakeholder di progetto, recependo indicazioni e presentando i risultati del lavoro.
  
• Supportare nella preparazione di documentazione tecnica e materiali di progetto.
  
• Partecipare alla progettazione e implementazione di soluzioni end-to-end, dall'analisi dei dati al deployment in produzione.
  

Requisiti:

• 
  
• Laurea in discipline STEM (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o affini).
  
• Conoscenza solida dei principali algoritmi e tecniche di Machine Learning (supervised, unsupervised, modelli di classificazione/regressione, tecniche di validazione e ottimizzazione).
  
• Familiarità con i modelli generativi e capacità di integrarli in soluzioni applicative (LLM, prompt engineering