AI Engineer

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Posizione: AI Engineer

Modalità: ibrido 2/3 gg a settimana

Sede: Milano Isola

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI, da inserire in un team tecnico multidisciplinare.

La persona lavorerà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI, collaborando con Data Engineer, Software Developer e referenti di business.

Responsabilità

• Sviluppare soluzioni di Machine Learning e Generative AI, dalla preparazione dei dati fino al deployment.
• Preparare, analizzare e trasformare dataset per l'addestramento e la valutazione dei modelli.
• Addestrare, ottimizzare e valutare modelli ML utilizzando le principali metriche di performance e identificando problematiche come overfitting e underfitting.
• Sviluppare applicazioni basate su LLM e Generative AI, integrando modelli tramite API.
• Progettare e implementare soluzioni basate su prompt engineering, embeddings, RAG e vector search.
• Valutare la qualità delle risposte dei modelli e contribuire alla gestione di allucinazioni, latenza, costi e protezione dei dati.
• Utilizzare servizi Google Cloud per lo sviluppo e il deployment di modelli e applicazioni AI.
• Collaborare con il team nello sviluppo di pipeline e processi di deployment, monitoring e MLOps.
• Collaborare con Data Engineer, sviluppatori e stakeholder di business per trasformare requisiti e use case in soluzioni AI concrete.
• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e/o Generative AI.
• Esperienza con Python e delle principali librerie per Data Science e Machine Learning, tra cui Pandas, NumPy e scikit-learn.
• Esperienza con PyTorch e/o TensorFlow, in funzione dei progetti.
• Esperienza nella preparazione dei dataset, nell'addestramento e nella valutazione dei modelli.
• Conoscenza delle principali metriche di valutazione e dei concetti di overfitting/underfitting.
• Esperienza con Google Cloud Platform, in particolare con servizi per lo sviluppo e il deployment di soluzioni AI, come Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage.
• Esperienza con LLM e Generative AI, inclusi:

integrazione tramite API;

• Capacità di valutare e migliorare la qualità degli output dei modelli, considerando accuratezza, allucinazioni, latenza, costi e data privacy.
• Conoscenza di Git, REST API e Docker.
• Conoscenza di base dei processi di deployment, monitoring e MLOps.
• Buone capacità di comunicazione e collaborazione con figure tecniche e di business.
• Inglese fluente, scritto e parlato.
• Contratto a tempo indeterminato o collaborazione in partita iva
• Percorsi di formazione continua su hard e soft skill.
• Piano di crescita professionale strutturato.
• Coinvolgimento in progetti innovativi ad alto contenuto tecnologico.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportar