Data AI Specialist

4 ore fa

Romano di Lombardia, Lombardy, Italia Michael Page International Tempo pieno

Categoria: Energy & Natural Resources

Scopra se questa opportunità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
Luogo di lavoro: Milano e provincia

Figura coinvolta nello sviluppo e nell'evoluzione della nuova Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure.Collaborerai con partner tecnologici esterni e con gli stakeholder interni per progettare soluzioni innovative, sviluppare pipeline dati, creare dashboard e contribuire all'introduzione di soluzioni di Artificial Intelligence.

Principali responsabilità Sviluppo della Data Platform
  • Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
  • Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
  • Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
  • Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.
Analytics e Business Intelligence
  • Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
  • Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
  • Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.
AI e innovazione
  • Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
  • Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.
  • Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.
Governance e qualità del dato
  • Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
  • Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
  • Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.
Requisiti Must Have
  • Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
  • Solida conoscenza di Databricks.
  • Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
  • Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
  • Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
  • Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
  • Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.
Nice to Have
  • Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
  • Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.
  • Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.
  • Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.
  • Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
  • Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.
Competenze personali
  • Forte interesse per il mondo Data & AI.
  • Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.
  • Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.
  • Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.
  • Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia. xysqume
  • Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.