Service manager

Var Group – Data Science Service Manager

Le seguenti informazioni forniscono una panoramica delle competenze, delle qualità e delle qualifiche necessarie per questo ruolo.

Var Group, responsabile della trasformazione digitale grazie all’ecosistema di oltre 4000 professionisti distribuiti in 13 paesi.

Dal 2022 siamo Great Place to Work: valorizziamo ogni persona e crediamo che l’inclusione e il senso di appartenenza siano fondamentali per costruire un ambiente di lavoro innovativo, sereno e accogliente.

Chi stiamo cercando?

Una persona dinamica e appassionata, pronta a fare la differenza nel nostro centro di eccellenza del gruppo Data Science, specializzato nella gestione e valorizzazione dei dati.

Responsabilità

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• Pianificare, gestire e supervisionare progetti complessi di data engineering e data platform, garantendo il rispetto di tempi, costi, qualità e requisiti tecnici.
  
• Collaborare attivamente con team tecnici per lo sviluppo delle data pipeline scalabili e l’implementazione di sistemi di data governance e observability.
  
• Assicurare la conformità normativa e la sicurezza dei dati, coordinando l’applicazione di controlli IAM e best practice di data governance.
  
• Facilitare la comunicazione tra le funzioni tecniche e business, traducendo i requisiti in deliverable concreti.
  
• Coordinare risorse e fornitori, gestire i rischi di progetto e promuovere metodologie Agile e Hybrid Project Management.
  
• Monitorare KPI chiave di progetto utilizzando strumenti digitali e analisi dati per guidare decisioni strategiche basate su dati concreti.
  
• Favorire un ambiente di lavoro collaborativo e dinamico, con focus su formazione continua e sviluppo delle competenze del team.
  

Conoscenze e competenze richieste

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• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica, Economia o affini.
  
• 3-5 anni di esperienza in ruoli di project o service management in ambito data engineering, DWH o simili.
  
• Ottima conoscenza di SQL, linguaggi di programmazione come Python e Java.
  
• Familiarità con stack BI completi e strumenti moderni di ETL/ELT (es. DataBricks, AWS, SAP, GCP, Microsoft).
  
• Conoscenze solide di database relazionali e NoSQL, piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP, SAP).
  
• Competenze in gestione data governance, data security e controllo accessi (IAM, DAMA).
  
• Capacità di modellare dato, generazione data product (es. mediante metodologia Kimball).
  
• Avere esperienza in ambito medallion / lambda architecture e data quality/data observability.
  
• Esperienza con strumenti di project/service management (Workfront, Jira, Microsoft Project, Trello) e metodologie ITIL / PMBok.
  

Plus (nice to have)

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• Capacità di leadership, gestione team e stakeholder in contesti internazionali e distribuiti.
  
• Ottime doti comunicative, in grado di tradurre concetti tecnici in linguaggio comprensibile per tutti gli interlocutori.
  
• Problem solving, pensiero critico e capacità di prendere decisioni rapide in contesti complessi.
  
• Forte orientamento al risultato, gestione dello stress e approccio organizzativo meticoloso.
  
• Ottima conoscenza dell’inglese scritto e parlato, è considerato un plus la conoscenza dello spagnolo e/o francese.
  

Flessibilità lavorativa

Smart working con politiche di smart working.

Formazione continua

Continuo aggiornamento professionale.

Ambiente inclusivo e collaborativo

Flessibile e inclusivo, dove le persone sono al centro, orientato all’innovazione.

Welfare aziendale

Mensa aziendale, ticket pasto, altri benefit.

Percorsi di carriera

Personalizzati per valorizzare competenze e ambizioni.

Invia la tua candidatura: Cover Letter a – ti contattiamo per un colloquio conoscitivo e, se dimostriamo di piaciere, per la parte tecnica.

Var Group S.p.A. promuove e persegue politiche di inclusione sociale, tutela della diversità e dell’equità, con un impegno costante verso la valorizzazione del proprio capitale umano e della cultura aziendale, contro ogni forma di discriminazione. xysqume

Var Group S.p.A. garantisce un approccio equo, meritocratico e trasparente al fine di creare un’organizzazione che ponga al centro la persona, valorizzando i differenti background, esperienze e competenze di ciascun individuo.