Data Engineer

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:

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• Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
  
• Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
  
• Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
  
• Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
  
• Lavoro ibridosenza giornate prestabilite centralmente.
  
• Unnetwork internazionalesu cui poter contare.
  

Si sta cercando un profilo Data Engineer in grado di contribuire alla progettazione, sviluppo e manutenzione di piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di Analytics, Artificial Intelligence e Data Governance. La figura lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità, affidabilità e scalabilità dei dati lungo l'intero lifecycle di gestione delle informazioni.

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• Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT).
  
• Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni.
  
• Implementare logiche di trasformazione, arricchimento e validazione dei dati.
  
• Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e piattaforme Lakehouse.
  
• Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo.
  
• Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati.
  
• Implementare sistemi di monitoring, logging e alerting a supporto delle piattaforme.
  
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per l'esposizione e l'utilizzo dei dati.
  
• Supportare iniziative di Data Governance, Metadata Management e Data Security.
  

Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme dati moderne, con competenze su modellazione dati, integrazione, Data Warehouse/Lakehouse e tecnologie cloud. Capacità di lavorare in autonomia su attività progettuali, collaborando con team multidisciplinari per realizzare soluzioni scalabili, affidabili e orientate al business. Esperienza in contesti di Analytics, Data Governance e piattaforme dati enterprise.

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini.

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• Solida conoscenza di SQL avanzato.
  
• Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.
  
• Conoscenza dei principi di Data Modelling.
  
• Esperienza su Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse.
  
• Familiarità con strumenti di orchestrazione e monitoraggio dei processi dati.
  
• Conoscenza dei principali servizi cloud dati (Azure, AWS o Google Cloud).
  
• Principi di DevOps, CI/CD e DataOps.
  
• Conoscenza di sicurezza, governance e qualità del dato.
  

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• Gestisga in autonomia stream progettuali di media complessità.
  
• Interagisca direttamente con stakeholder business e IT.
  
• Supporti attività di solution design e raccolta requisiti.
  
• Fornisca mentoring a risorse junior.
  
• Contribuisca alla preparazione di demo, PoC e proposal.
  
• Supporti l'evoluzione degli asset e delle metodologie Data & AI del team.
  

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 26.500.000 e 30.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

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• Accelerare le tue competenze:Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie