Data Scientist/Data Engineer

2 settimane fa


Milan, Italia https:www.energyjobline.comsitemap.xml A tempo pieno

Posizione

Exacon, società di progetti, consulenza, servizi e soluzioni in ambito Information Technology, orientata all’innovazione, attenta alla formazione e fortemente meritocratica, ricerca candidati che dovranno occuparsi di:

  1. implementare procedure di ingestion/storicizzazione/elaborazione dati tramite codice Python/Scala su piattaforme big data on-prem/cloud (AWS, Cloudera, Azure, GCP, Hortonworks, ...);
  2. Advanced Analytics;
  3. Machine Learning, Deep Learning & A.I.

Caratteristiche del candidato

Requisiti tecnici e conoscenze informatiche:

Interesse per lo sviluppo di nuove tecnologie, entusiasmo, buone capacità relazionali, di analisi e di problem solving. Passione per la programmazione.

Lingue straniere:
E' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue:

Inglese: discreto (B1)

Esperienze lavorative precedenti:
Tra i requisiti richiesti figurano:

  1. esperienza di coding (Python, Scala, ...);
  2. aver lavorato con database/storage engine, anche non relazionale (Mongo, Cassandra, Elastic, ...);
  3. gradito aver lavorato in contesto Big Data / cloud;
  4. conoscenza tecnologie Big Data (Hive, Impala, Pig, Spark, Cloudera, Hadoop, Scala, Hortonworks, Mongo DB, HBase, Cassandra, Kafka, Sqoop, Flume, HDFS, MapReduce, ...).

Titoli preferenziali:
Lavorando anche su progetti in contesto internazionale è utile la conoscenza della lingua inglese.

Titolo di studio:
Laurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)

Area disciplinare:
scientifico, ingegneria, economico-statistico

Classe di laurea:
Ingegneria dell'informazione (L-8, 9)
Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
Scienze matematiche (L-35, 32)
Statistica (L-41, 37)
Fisica (LM-17, 20/S)
Informatica (LM-18, 23/S)
Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27, 30/S)
Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)
Matematica (LM-40, 45/S)
Sicurezza informatica (LM-66)
Data Science (LM-Data)

Tipo candidato:
Neolaureato, Laureato con esperienza

Disponibilità al trasferimento:
Non richiesta

Disponibilità trasferimento all'estero:
Non richiesta

#J-18808-Ljbffr

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