Data Engineer

Who are we?Amaris Consulting is an independent technology consulting firm providing guidance and solutions to businesses. With more than 1,000 clients across the globe, we have been rolling out solutions in major projects for over a decade – this is made possible by an international team of 7,600 people spread across 5 continents and more than 60 countries. Our solutions focus on four different Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences and Engineering. We’re focused on building and nurturing a top talent community where all our team members can achieve their full potential. Amaris is your steppingstone to cross rivers of change, meet challenges and achieve all your projects with success.At Amaris, we strive to provide our candidates with the best possible recruitment experience. We like to get to know our candidates, challenge them, and be able to give them proper feedback as quickly as possible. Here’s what our recruitment process looks like:Brief Call: Our process typically begins with a brief virtual/phone conversation to get to know you The objective? Learn about you, understand your motivations, and make sure we have the right job for youInterviews (the average number of interviews is 3 – the number may vary depending on the level of seniority required for the position). During the interviews, you will meet people from our team: your line manager of course, but also other people related to your future role. We will talk in depth about you, your experience, and skills, but also about the position and what will be expected of you. Of course, you will also get to know Amaris: our culture, our roots, our teams, and your career opportunitiesCase study: Depending on the position, we may ask you to take a test. This could be a role play, a technical assessment, a problem-solving scenario, etc.As you know, every person is different and so is every role in a company. That is why we have to adapt accordingly, and the process may differ slightly at times. However, please know that we always put ourselves in the candidate's shoes to ensure they have the best possible experience. We look forward to meeting youJob descriptionAttivitàProgettazione e sviluppo di soluzioni di data engineering scalabili su Azure, con utilizzo di Databricks.Integrazione e gestione di dati provenienti da fonti relazionali e NoSQL.Implementazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT efficienti lungo l’intero ciclo di vita del dato.Supporto alla migrazione di database e piattaforme dati verso il cloud Azure e alla modernizzazione di architetture legacy.Collaborazione con i team di Analytics e Business Intelligence per soluzioni analitiche avanzate.Ottimizzazione delle performance, qualità, sicurezza e affidabilità delle piattaforme dati.Supporto tecnico al team, definizione di best practice e documentazione delle soluzioni.sede di riferimento Torino, modalità di lavoro ibrida con richiesta di presenza salturaria presso il cliente.Il tuo profiloAlmeno 4 anni di esperienza come Data EngineerOttima conoscenza della lingua italiana (fluente) e buona conoscenza della lingua inglese (nice to have)Esperienza avanzata con tecnologie Azure: Databricks, Synapse, DevOps, Python, Azure SQL, Cosmos DB, ParquetConoscenza approfondita di database relazionali e NoSQLEsperienza con strumenti ETL e AnalyticsCapacità di lavorare in autonomia e in team, problem solving, orientamento al risultato, flessibilità e adattabilitàCosa offriamoUna community internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverseUn ambiente in cui la fiducia è centrale: il 70% dei nostri key leader ha iniziato la carriera dal primo livello di responsabilitàUn solido sistema di formazione con la nostra Academy interna e oltre 250 moduli disponibiliPossibilità di smart working (residente italiano/a)E molto altroDiversity & Inclusion. Amaris Consulting si impegna a promuovere la diversità all’interno dei propri team e a creare un ambiente di lavoro inclusivo. Valutiamo le candidature di tutte le persone qualificate, indipendentemente da genere, orientamento sessuale, razza, etnia, credo, età, stato civile, disabilità o qualsiasi altra caratteristica.#J-18808-Ljbffr