AI Engineer

• Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
• Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
• Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
• Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci
• Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
• Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
• Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes

Requirements

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini
• 2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
• Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake)
• Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software
• Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti)
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM
• Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge
• Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice
• Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate
• Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Completano il profilo: forte attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business

Core Competencies

Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems. Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills.

Highest-signal resume keywords

• Python Programming
• Machine Learning Lifecycle Management
• MLOps Implementation
• AI Solution Design
• Cloud Platform Development

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

• Artificial Intelligence Development
• Machine Learning
• Data Management
• API Development
• Database Management
• AI Generative Solutions
• Version Control with Git
• Containerization with Docker
• Kubernetes
• Data Warehouse

Soft Skills

• Problem Solving
• Analytical Thinking
• Team Collaboration
• Adaptability
• Autonomy

Industry Keywords

• Digital Innovation
• Technological Transformation
• Strategic Consulting
• AI Initiatives
• Prompt Injection Prevention

Tools & Technologies

• PostgreSQL
• BigQuery
• Snowflake
• GCP
• AWS
• Azure
• LangChain
• ADK
• LlamaIndex
• CI/CD Tools