System Engineer – Image Processing

3 settimane fa


Milano, Lombardia, Italia TN Italy A tempo pieno
System Engineer – Image Processing & Computer Vision – GCAP, Città Metropolitana di Milano

Città Metropolitana di Milano, Italy

Leonardo è uno dei tre partner strategici del programma GCAP (Global Combat Air Programme) per lo sviluppo del fighter di sesta generazione, finalizzato alla realizzazione, insieme alla britannica BAE Systems e alla giapponese Mitsubishi Heavy Industries, del "sistema di sistemi" per operazioni multidominio in ambito difesa.

GCAP rappresenta uno dei programmi più sfidanti e avveniristici per l'industria dell'aerospazio e della difesa perché guiderà la rivoluzione tecnologica che caratterizzerà il settore nei prossimi cinquant'anni.

Stiamo ricercando un/a System Engineer - specializzato/a in Image Processing & Computer Vision – GCAP da inserire nell'Area di Business Airborne della Electronics Division per la nostra sede di Nerviano (MI).

Le risorse che individueremo parteciperanno alla definizione, progettazione, sviluppo e test di sistemi avionici di sensing passivo per la scoperta e il tracciamento di oggetti a lungo raggio. La necessità di continue evoluzioni in termini di performance e di capacità richiede opportuni approfondimenti e competenze avanzate.

La/il candidata/o si occuperà principalmente di:

  1. Definizione, analisi e sviluppo di algoritmi per l'elaborazione di immagini;
  2. Studio e definizione di tecniche per l'elaborazione dati con tecniche avanzate;
  3. Definizione dei requisiti di sistemi per la ricerca, la rivelazione e inseguimento;
  4. Studio sistemi di tracking e di fusione dati.

Titolo di studio:

Laurea Magistrale o PhD in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica.

Junior: 1-3 anni di esperienza, Expert: 3-5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche:

  1. Aspetti matematici teorici e pratici dell'elaborazione dei segnali e delle immagini;
  2. Statistica applicata all'elaborazione dei segnali e delle immagini;
  3. Principi di riferimento dell'elettronica/informatica e della teoria delle comunicazioni;
  4. Strumenti per la simulazione algoritmica (e.g. MATLAB, Python,…)

Rappresentano un plus:

  1. Principi di ottica ed elettro-ottica;
  2. Tecniche di riconoscimento automatico di segnali e immagini (Computer Vision, Machine Learning);
  3. Tecniche di intelligenza artificiale;
  4. Tecniche per il tracking automatico;
  5. Elementi di controlli automatici.

Competenze comportamentali:

  1. Orientamento al risultato;
  2. Capacità di analisi, di sintesi e di comunicazione efficace;
  3. Capacità di lavorare in team;
  4. Proattività e attitudine all'innovazione;
  5. Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata, livello B2.

Conoscenze Informatiche:

  1. Pacchetto Office;
  2. Buona conoscenza dei principali strumenti di pianificazione (MS Project) e dei principali strumenti per la gestione dei requisiti (DOORS);
  3. Linguaggi di programmazione: C, C++, Python.

Altro:

La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l'attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all'estero.

#J-18808-Ljbffr

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