Junior Data Scientist

4 giorni fa

rome, lazio, Italia Randstad Italy Tempo pieno

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Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, sta attualmente ricercando per conto di una prestigiosa realtà operante nel settore Energy e petrolio con uno scenario in continua evoluzione attenta al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre più sostenibili e innovative, la seguente figura professionale:

Junior Data Scientist

Sede di lavoro: Roma. Modalità ibrida con due giorni in remoto a settimana.

Cosa si offre:

Assunzione diretta sul cliente finale con CCNL Energia e Petrolio;
Contratto a Tempo Indeterminato;
Range di RAL: 40K - 45K;
Bonus variabile di 5K;
Mensa aziendale per le giornate on site e ticket restaurant da 10€ in remoto;
Pacchetto completo di welfare aziendale che include assicurazione sanitaria integrativa, osteopata in sede e servizio di supporto psicologico e counseling professionale.

Retribuzione annua: 40000€ - 45000€

esperienza

2 anni

Requisiti richiesti:

Laurea Magistrale, preferibilmente in materie STEM;
2-3 anni di esperienza in ruoli di Data Science;
Solida conoscenza delle tecniche di machine learning, modelli di regressione, forecasting e analisi predittiva;
Spiccate capacità di comunicazione e problem solving, con l'abilità di interagire sia con stakeholder tecnici che non tecnici;
Conoscenza dell'inglese livello B2;
la conoscenza di Power BI sarà considerata un plus.

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Le attività principali prevedono:

Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extraction.
Raccolta, elaborazione, validazione e analisi dei dati, garantendone accuratezza, completezza e coerenza.
Utilizzo di metodologie statistiche, analitiche e strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le esigenze del business.
Sviluppo e sperimentazione di soluzioni di Data Science e Machine Learning finalizzate alla generazione di insight e valore per l'organizzazione.
Analisi dei dati aziendali per individuare trend, pattern e opportunità di miglioramento a supporto delle strategie e dei processi aziendali.
Supporto alla realizzazione di dashboard e reportistica per la rappresentazione efficace dei risultati e il supporto alle decisioni manageriali.

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