Data Platform Architect

Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI.Siamo alla ricerca di un Data Architect con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell’adozione di pratiche DataOps / MLOps, che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo.Nel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle future piattaforme dati del Gruppo.Attività e responsabilità Progettare, definire e validare l’architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML / AI e GenAI.Governare l’evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps.Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise.Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML / MLOps / GenAI, incluse pratiche di CI / CD, versioning e automazione.Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country.Supportare l’adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne.Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud / AI.Competenze tecniche Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics.Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi.Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS).Ottima conoscenza SQL e Data Modeling.Esperienza con piattaforme dati e / o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere).Competenze DataOps / MLOps (CI / CD, Git, orchestrazione workflow, test automation).Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven).Preferibili Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark)Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL / ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.).Esperienza con piattaforme AI / GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG).Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO).Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion)Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile.Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali.Competenze attitudinali Approccio analitico e orientamento alla soluzione.Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder.Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative.Capacità di comunicazione e di sintesi.Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze.Formazione ed esperienze pregresse Laurea in discipline STEM.Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data / Analytics.Almeno 2 anni in ruoli di project / technical leadership.Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o DigitalConoscenza avanzata lingua inglese#J-18808-Ljbffr