Knowledge / Ontology Engineer

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
• Un network internazionale su cui poter contare.

• Progettare e mantenere le ontologie di dominio: knowledge graph aziendali per i settori coperti (G&I, C&H, I&E, TMT, Healthcare, PE), con definizione di entità, relazioni, attributi e regole di inferenza in OWL/RDF o equivalenti
• Costruire e gestire il layer di Entity Resolution e Master Data: deduplicazione, linking e armonizzazione delle entità master (clienti, prodotti, contratti, persone) attraverso fonti eterogenee
• Definire i vocabolari di business e le tassonomie: glossari controllati e dizionari dati che fungono da fonte unica di verità semantica per tutti i prodotti AI della Factory e per i client engagement
• Integrare il Semantic Layer con i modelli AI generativi: graph-augmented RAG (GraphRAG), context injection e structured prompting basati su ontologie; riduzione dell’allucinazione nei domini regolamentati (finanziario, life sciences, energy)
• Collaborare con AI Architect e Data Management: definire il contratto di interfaccia tra Data Layer, Semantic Layer e AI Engineering; garantire coerenza tra data model fisico e rappresentazione semantica
• Supportare la spiegabilità e l’interpretabilità AI: fornire tracciabilità semantica per i modelli ad alto rischio (EU AI Act Art. 13), abilitando audit trail del ragionamento da input semantico a output

• Progettare e mantenere le ontologie di dominio: knowledge graph aziendali per i settori coperti (G&I, C&H, I&E, TMT, Healthcare, PE), con definizione di entità, relazioni, attributi e regole di inferenza in OWL/RDF o equivalenti
• Costruire e gestire il layer di Entity Resolution e Master Data: deduplicazione, linking e armonizzazione delle entità master (clienti, prodotti, contratti, persone) attraverso fonti eterogenee
• Definire i vocabolari di business e le tassonomie: glossari controllati e dizionari dati che fungono da fonte unica di verità semantica per tutti i prodotti AI della Factory e per i client engagement
• Integrare il Semantic Layer con i modelli AI generativi: graph-augmented RAG (GraphRAG), context injection e structured prompting basati su ontologie; riduzione dell’allucinazione nei domini regolamentati (finanziario, life sciences, energy)
• Collaborare con AI Architect e Data Management: definire il contratto di interfaccia tra Data Layer, Semantic Layer e AI Engineering; garantire coerenza tra data model fisico e rappresentazione semantica
• Supportare la spiegabilità e l’interpretabilità AI: fornire tracciabilità semantica per i modelli ad alto rischio (EU AI Act Art. 13), abilitando audit trail del ragionamento da input semantico a output

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 44.000 e 64.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

• Accelerare le tue competenze :Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
• Allargare i tuoi orizzonti : Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
• Dare il meglio di te :Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, co