Data Engineer – Data

Descrizione azienda Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente. Innovazione, digitalizzazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico. Posizione Per sostenere questa evoluzione, stiamo cercando un / una Data Engineer con 2–4 anni di esperienza da inserire nel Data & AI Team , a diretto riporto del Chief Digital, Innovation & Information Officer . Il ruolo contribuirà in modo concreto alla realizzazione della nuova Data Platform aziendale, uno degli asset più strategici previsti dal Piano Industriale. Cosa Farai Entrerai a far parte di un team giovane, multidisciplinare e in forte crescita. Lavorerai a stretto contatto con analisti, product manager e stakeholder del business, contribuendo a progettare e costruire Data Product che creano valore per cittadini, territori e persone di Autoguidovie. Le tue responsabilità includeranno Collaborare con data analyst e stakeholder aziendali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche efficaci. Contribuire alla progettazione, sviluppo e implementazione di pipeline e job dati utilizzando i servizi Azure ( Databricks, Data Lake, SQL Data Warehouse, Event Hub, ecc. ). Supportare i Product Manager e i colleghi del Data & AI Team durante tutto il ciclo di vita dei Data Product. Proporre soluzioni che generino valore per clienti, cittadinanza e funzioni aziendali, con spirito proattivo e orientamento all’impatto. Sperimentare nuove tecnologie con approccio concreto e orientato al learning continuo. Partecipare all’implementazione di best practice di Data Quality, Data Governance e AI Governance. Fornire supporto tecnico agli utenti finali e contribuire alla diffusione della cultura del dato. Requisiti Chi Cerchiamo Le persone che vorremmo incontrare : Possiedono una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o esperienza equivalente). Hanno 2–4 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven su cloud, preferibilmente Microsoft Azure . Conoscono in modo approfondito i servizi Azure Data (Data Lake, Databricks, SQL Data Warehouse, Event Hub, ecc.). Hanno competenze solide in SQL, Python e PySpark e li hanno utilizzati in progetti reali e consistenti. Hanno familiarità con concetti e strumenti di DevOps / MLOps , o con tecnologie come Stream Analytics / Kafka. Sanno lavorare in team e in autonomia, con attenzione ai dettagli, problem solving e rispetto delle scadenze. Comunicano efficacemente con interlocutori tecnici e non tecnici, parlano correntemente italiano e si adattano a contesti dinamici. Cosa offriamo RAL indicativamente compresa tra i 32k e 42k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione; Sede di lavoro : Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida (1 giorno di lavoro agile a settimana); Buoni pasto e assicurazione sanitaria; Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile; Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business; Opportunità di crescita professionale con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework; La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi. #J-18808-Ljbffr