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Cerchiamo un AI Architect / AI Engineer (consulenza) — Agentic AI, affidabilità e sicurezza
Stiamo espandendo le potenzialità del nostro software e della nostra organizzazione attraverso l’AI Generativa e l’orchestrazione di agenti autonomi. Il nostro prodotto è una piattaforma SaaS multi-tenant (stack Laravel/PHP , LLM via OpenRouter/Anthropic) che accompagna le PMI nella transizione all’AI attraverso un ciclo agentico a più fasi, con l’obiettivo di arrivare a un sistema che gira in larga parte in autonomia (agenti AI) con supervisione umana ai punti di decisione.
Cerchiamo un AI Architect / AI Engineer in regime di consulenza per un doppio obiettivo: supervisione tecnica del team e automazione dei processi , con un occhio costante a affidabilità, sicurezza e conformità .
Il ruolo
La risorsa collabora direttamente con la direzione e affianca i nostri sviluppatori interni (stack Laravel/PHP), su tre macro-aree:
1. Architettura & supervisione tecnica (core software)
- Progettare l’orchestratore agentico con stato che coordina fino a ~30 agenti specialisti lungo il ciclo a fasi (proposta → definizione → esecuzione → adozione → validazione).
- Validare l’architettura dei workflow: RAG, chaining, function/tool calling, output strutturati/vincolati, gestione dello stato, human-in-the-loop ai gate .
- Fare code-review e guidare gli sviluppatori, parlando la loro stessa lingua sullo stack esistente.
2. Affidabilità & qualità (ciò che sblocca l’autonomia)
- Introdurre agente supervisore/QA (controllo degli output degli altri agenti, anti-allucinazione), evaluation , guardrail e osservabilità (tracing di token, costi, latenza, tasso di accettazione).
- Impostare il principio “l’autonomia si sblocca per gradi, solo dopo aver dimostrato con metriche che il livello precedente regge”.
3. Sicurezza, privacy & conformità
- Garantire l’isolamento multi-tenant dei dati e la difesa da prompt injection.
- Progettare con EU AI Act e GDPR integrati (classificazione rischio, tracciabilità, supervisione umana), non come add-on.
- Supportare l’inferenza on-premise su server propri (i documenti dei clienti non lasciano l’infrastruttura).
4. Transizione agentica interna (operations)
- Analizzare i processi interni e progettare automazioni/agenti (via API, n8n /Make + LLM) per accelerare l’operatività dei reparti.
Requisiti
- Esperienza comprovata nella progettazione di architetture Agentic AI e advanced AI workflows, con almeno un sistema agentico/RAG portato in produzione (meglio se multi-tenant).
- Competenza nei framework di orchestrazione (LangGraph/CrewAI/AutoGen ) e consapevolezza dell’ecosistema PHP (Laravel AI SDK, Neuron AI, Prism) — con il criterio “il framework segue l’architettura, non la precede”.
- Solidità su output strutturati, eval, osservabilità e sicurezza AI (multi-tenant, PII/GDPR, EU AI Act).
- Background tecnico da code-review , capace di dialogare con sviluppatori su stack Laravel/PHP .
- Esperienza in automazioni aziendali (API, n8n/Make, script + LLM).
- Approccio pragmatico, orientato al business.
✨ Costituiscono titolo preferenziale
- Esperienza con Claude Agent SDK / Anthropic (parte del nostro motore gira già lì).
- LLMOps / serving on-premise (vLLM, Ollama, TGI; dimensionamento GPU, quantizzazione).
- Sensibilità su computer vision e sui relativi vincoli legali (EU AI Act, GDPR, Statuto dei Lavoratori) per moduli di monitoraggio futuri.
Cosa offriamo
- Collaborazione a progetto con durata inizialmente di 3-4mesi, con P.IVA.
- Costo orario 80-100 euro/ora
- Un ambiente snello, decisioni rapide, massima autonomia sull’architettura.
- Progetti concreti con impatto diretto su prodotto ed efficienza aziendale.