Big Data Expert

1 giorno fa

napoli, Italia NTT DATA Tempo pieno
Overview

In questa posizione ti occuperai di analizzare, progettare e implementare applicazioni complesse basate su Big Data all’interno di un team. Valuterai impatti e costi/tempi per nuove soluzioni, supportando scelte tecnologiche contestualizzate. Interfacerai con sviluppatori, team lead e clienti per allineare le soluzioni alle esigenze. L’esperienza richiesta è orientata a profili con competenze di data engineering e architettura in contesti data-driven. Unisciti a una realtà globale leader per contribuire a progetti innovativi che influenzano l’azienda e il mercato.

Responsabilità
  • Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team
  • Valutare gli impatti e stimare l'impegno (tempi e costi) di nuove applicazioni
  • Supportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche tenendo conto del contesto di applicazione
  • Interfacciarsi a diversi livelli con i diversi attori coinvolti (developer, TL, cliente)
Requisiti fondamentali
  • Almeno 2 anni di esperienza nelle tematiche richieste
  • Esperienza di utilizzo di ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure)
  • Ottima conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Apache Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR)
  • Ottima conoscenza del linguaggio SQL
  • Esperienza comprovata in sviluppo applicazioni con linguaggio ad oggetti (Java, Python, Scala)
  • Esperienza nell'utilizzo del filesystem distribuito HDFS
  • Esperienza nell'uso di una o più delle seguenti applicazioni: Apache Hive, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Zeppelin, Elastic Stack
  • Esperienza di utilizzo e/o configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Kubernetes
  • Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful
  • Lavoro in team cross-funzionali
  • Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici
  • Problem solving orientato al valore
  • Apache Spark/Spark Streaming
  • Apache Kafka
  • NoSQL (Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR)