Data Specialist

Consulente Tecnico Databricks (min. 3-4 anni esperienza) Competenze richieste (Must-Have) Esperienza comprovata di almeno 3-4 anni su Databricks e progetti di data engineering in ambiente cloud (preferibilmente Azure, ma vanno bene anche AWS o GCP). Ottima conoscenza di Python (essenziale), SQL e PySpark. Esperienza in progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati, Data Lake, e Spark. Conoscenza di concetti ETL/ELT, data warehousing, data modeling, e best practice di sicurezza e governance dati. Competenze preferenziali (Nice-to-have) Esperienza in DAX (ad esempio per integrazione Power BI o modelli di analytics avanzati). Conoscenza di Scala e Databricks Connect. Esperienza con PyTorch e TensorFlow per progetti di machine learning e deep learning su Databricks. Esperienza con DevOps (Azure DevOps/Jenkins) e strumenti CI/CD. Certificazioni Databricks Associate o Professional. Responsabilità tipiche Progettare e implementare data pipeline e soluzioni analytics/ML scalabili su Databricks Cloud. Ottimizzare workflow di data processing, identificando e risolvendo colli di bottiglia. Collaborare all’integrazione e automazione dei processi di machine learning, incluse pipeline PyTorch/TensorFlow quando richiesto. Garantire monitoraggio, qualità e sicurezza dei dati su tutto il ciclo di vita dei progetti. Supportare team interni e clienti nella migrazione, ottimizzazione e gestione delle infrastrutture dati su Databricks. #J-18808-Ljbffr