Invitalia - MLOps Engineer

Invitalia è l’Agenzia Nazionale per lo sviluppo, di proprietà del Ministero dell’Economia. Posizione: Siamo alla ricerca di un MLOps Engineer da inserire nell’Unità Organizzativa Innovazione e Sicurezza di Chief Operating Officer all’interno dell’Unità Organizzativa AI Solution Factory. Collocazione organizzativa e modello operativo Profilo LinkedIn della struttura organizzativa di riferimento: Chief Operating Officer – Beniamino Bimonte Responsabile Innovazione e Sicurezza - Mario Ettorre Principali responsabilità Come MLOps Engineer ti occuperai di: progettare e implementare pipeline end-to-end per training, validazione e deployment di modelli ML; automatizzare i processi di CI/CD per modelli di machine learning; gestire l'infrastruttura cloud per lo scaling e l'ottimizzazione delle risorse computazionali; implementare sistemi di monitoraggio per performance, drift e health dei modelli in produzione; collaborare con Data Scientists per tradurre esperimenti in soluzioni production-ready; garantire la riproducibilità degli esperimenti e il versioning di modelli e dataset; ottimizzare le performance dei modelli e ridurre i costi infrastrutturali; implementare best practices di sicurezza e governance dei dati; documentare architetture, processi e procedure operative; supportare il team nell'adozione di nuove tecnologie e metodologie MLOps. Principali requisiti Laurea triennale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o equipollenti; almeno 5 anni di esperienza comprovata in ruoli MLOps, DevOps o Data Engineering; solida conoscenza di Python e almeno un altro linguaggio di programmazione (Java, Scala, Go); esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e relativi servizi ML; competenza nell'uso di strumenti di containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes); esperienza con pipeline CI/CD e strumenti come Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions; conoscenza di framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); familiarità con strumenti di versioning del codice e dei dati (Git, DVC); capacità di monitoraggio e logging di modelli in produzione. Requisiti preferenziali laurea magistrale in Informatica, Data Science, Machine Learning, Ingegneria Informatica o equipollenti; esperienza con MLOps platforms (MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI); conoscenza di Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Ansible); esperienza con streaming e processing distribuito (Kafka, Spark); familiarità con tecniche di model serving e API design (FastAPI, Flask); certificazioni cloud (AWS Certified ML Specialty, GCP Professional ML Engineer); esperienza in ambienti regolamentati con requisiti di compliance; \conoscenza di tecniche di feature engineering e feature stores; competenze in database SQL e NoSQL; esperienza nella gestione di modelli di NLP o Computer Vision in produzione. Offerta L’inquadramento e il trattamento economico saranno commisurati all’esperienza e alle competenze del candidato, con una retribuzione annua lorda a partire da 47K/€, oltre a buoni pasto (12 euro ciascuno) e al pacchetto benefit previsto. Pacchetto benefit comprensivo di: borsellino welfare pari a 300€; abbonamento annuale all inclusive in primario circuito di centri fitness nazionale a carico dell’azienda; assicurazione sanitaria estesa al nucleo familiare; convenzioni aziendali. L'Agenzia - che opera con un innovativo modello di erogazione della prestazione lavorativa, con la previsione di smart working fino al 60% delle giornate lavorate - offre un contesto lavorativo giovane (circa il 50% della popolazione con meno di 35 anni). Invitalia azzera il Gender Pay Gap: la completa equiparazione retributiva è stata raggiunta in anticipo rispetto agli obiettivi del Piano Strategico di Sostenibilità . L’equiparazione retributiva tra uomini e donne a parità di inquadramento fa parte di un più ampio impegno dell’Agenzia a favore della parità di genere. #J-18808-Ljbffr