AI Engineer

About Syllog Syllog è una piattaforma B2B che utilizza l’AI per aiutare aziende e pubbliche amministrazioni a trasformare la conoscenza interna in asset strategici. Lavoriamo con organizzazioni che gestiscono grandi volumi di documenti, procedure e materiali informativi e che hanno bisogno di renderli accessibili, aggiornabili e comprensibili nel tempo. La nostra tecnologia è utilizzata per formazione compliance, onboarding, sicurezza, privacy e aggiornamento continuo delle persone. Syllog è in una fase di forte crescita e sta portando l’AI sempre più al centro dell’esperienza di apprendimento e informazione: non come “feature”, ma come infrastruttura che rende i contenuti più intelligenti, adattivi e conversazionali.About the role Stiamo cercando un AI Engineer che entri a far parte del team per sviluppare e integrare nuove funzionalità AI nella piattaforma. Il ruolo è end-to-end: dalla progettazione alla messa in produzione. Lavorerai su sistemi AI che hanno impatto diretto sugli utenti finali e sul valore del prodotto, in collaborazione con Product, Engineering e Customer Delivery. Cerchiamo una persona pratica, orientata al rilascio e alla qualità, che voglia prendersi responsabilità reali in una fase chiave della crescita di Syllog. What you'll work on Lavorerai su: agents per utenti finali e instructional designer interazioni conversazionali integrate nell’esperienza di fruizione dei contenuti sistemi di supporto, spiegazione e suggerimento basati su comportamento e contesto componenti AI che migliorano la creazione di contenuti, quiz e materiali formativi soluzioni AI per l'interpretazione di dati quantitativi meccanismi di valutazione, controllo qualità e affidabilità delle funzionalità AI (Eval) Il lavoro è iterativo, concreto e orientato a portare valore in produzione. Key Resposibilities progettare e implementare funzionalità AI integrate nella piattaforma sviluppare componenti AI a supporto della creazione e della fruizione dei contenuti ottimizzare prompting, pipeline, qualità dell’output, architettura, affidabilità e costi integrare le funzionalità AI nel prodotto usando lo stack esistente (Django + Vue) garantire sicurezza, controlli, fallback e coerenza del contenuto generato portare prototipi in produzione con cicli rapidi e iterativi Requirements Must Have 3+ anni di esperienza in Software Engineering o AI Applications Engineering ottima conoscenza di Python ed esperienza con LLM e pipeline RAG (Agentic RAG preferred) esperienza con prompt engineering, orchestrazione AI e tool-use esperienza reale nel portare funzionalità AI in produzione buona conoscenza di Django per integrazione backend buona conoscenza di JavaScript/TypeScript, idealmente con Vue approccio pragmatico: velocità, qualità e affidabilità Nice-to-Have familiarità con formazione, onboarding o knowledge automation esperienza con TTS, STT, generazione di video o slide esperienza in startup o ambienti ad alta velocità Why Us lavori su AI utilizzata realmente da aziende e PA impatto diretto sul prodotto e sugli utenti finali cicli di rilascio rapidi, ownership ent-to-end, poca burocrazia ambiente orientato alla costruzione, non alla teoria possibilità di crescita professionale concreta in una startup a rapida crescita Contract and Compensation forma contrattuale definita in base all’esperienza e al profilo preferenza di collaborazione a partita IVA compenso commisurato alla seniority e alle responsabilità range indicativo fino a 60.000€ , in funzione dell’esperienza Apply If vuoi costruire, non solo progettare vuoi lavorare vicino al prodotto e a utenti reali vuoi entrare in una fase in cui una startup sta scalando