Machine Learning Engineer

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Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor‑made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.
RUOLO
La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.
L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.
CONTRATTO
Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.
COMPETENZE RICHIESTE
Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo
Python, C/C++, Solidity
Framework e librerie di Machine Learning / Deep Learning
TensorFlow 2.0 (certified)
PyTorch
Scikit‑Learn
AutoGluon
XGBoost
Analisi di serie temporali
Federated/Swarm Learing (nvflare)
Manipolazione e analisi dei dati
NumPy, Pandas, SciPy
Natural Language Processing, Large Language Models e Agentic application/Chatbot
LangChain, LangGraph, integrazione con OpenAI GPT, AWS SageMaker (fine‑tuning LLM), HuggingFace, Crew.ai, LLM fine‑tuning
Computer Vision
OpenCV, YOLO
Piattaforme e servizi cloud per ML / MLOps
AWS Machine Learning (SageMaker)
AWS (Solution Architect Certified)
Docker, Kubernetes, Helm, Docker Compose
GitHub (versioning, CI/CD)
Archiviazione e visualizzazione dati
PostgreSQL, InfluxDB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, Plotly
Orchestrazione di pipeline e messaging
RabbitMQ, Mosquitto, MQTT
Sviluppo di API e microservizi
FastAPI, Django, Celery
CI/CD workflow: Docker, Docker-compose, kubernetes/Microk8s, helm, gitlab, github
Blockchain: Ethereum, Besu, Smart contract, Blockscout
LAVORARE CON NOI SIGNIFICA
FORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.
UNIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.
TRUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.
UP TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.
RESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.
EQUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.
Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)
Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016/679 - GDPR).
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