AI Engineer Lead_Milano

Realtà innovativa e in forte crescita specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su Generative AI. L'azienda opera come partner strategico per imprese e organizzazioni pubbliche, supportandole nell'adozione della Generative AI e nella trasformazione dei processi aziendali. Con un approccio AI-first e una forte vocazione tecnologica, combina competenze umane e sistemi AI avanzati per sviluppare prodotti e soluzioni ad alto impatto. La struttura è snella, dinamica e orientata all'esecuzione, con una crescita sostenuta e un elevato livello di esposizione diretta ai progetti e ai clienti.

Come AI Engineer Lead sarai il punto di riferimento del team di AI Engineers. Avrai un ruolo che combina leadership tecnica e contributo hands‑on: guiderai il team, presidierai i progetti in delivery e lavorerai direttamente alla costruzione di componenti riutilizzabili.

• Guiderai un gruppo di AI Engineers nelle attività quotidiane.
• Assegnerai e prioritizzerai il lavoro del team.
• Aiuterai le persone a superare blocchi e criticità operative.
• Parteciperai attivamente a code review e sessioni di pair programming, con e senza coding agents.
• Favorirai la crescita dell'autonomia e del livello tecnico del team.

• Monitorerai l'avanzamento dei progetti agentici in delivery.
• Presidierai tempi, qualità, rischi e azioni di mitigazione.
• Anticiperai potenziali criticità e prenderai decisioni consapevoli sui trade‑off tecnici.

• Progetterai, svilupperai e manterrai librerie, template, pattern e moduli condivisi.
• Costruirai semilavorati che accelerano la delivery dei progetti.
• Trasformerai soluzioni sviluppate per esigenze specifiche in componenti riutilizzabili e scalabili.

• Progetterai e implementerai sistemi basati su LLM.
• Utilizzerai tool use, orchestrazione e workflow agentici per costruire soluzioni evolute.
• Integrerai memory, RAG ed eval quando necessario.
• Definirai guardrail, strategie di monitoring e processi di miglioramento continuo.

• Presidierai gli standard qualitativi della delivery.
• Definirai e applicherai pratiche di test, logging e osservabilità.
• Gestirai failure e meccanismi di resilienza delle soluzioni.
• Garantirai attenzione alla sicurezza dei dati e dei prompt.

• Utilizzerai quotidianamente coding agents, sia tramite CLI sia tramite interfacce grafiche.
• Sfrutterai questi strumenti per scrivere e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, supportare PR review e debugging.
• Promuoverai l'adozione di workflow AI-first all'interno del team.

• Parteciperai, quando necessario, a momenti di confronto tecnico con i clienti.
• Presenterai soluzioni, limiti, scelte architetturali e roadmap evolutive.
• Supporterai le decisioni tecniche nei momenti chiave dei progetti.

Il candidato ideale unisce solide competenze di sviluppo software a una forte predisposizione alla leadership tecnica, mantenendo un approccio pragmatico e orientato alla delivery. In particolare:

• Possiede un profilo full‑stack, con esperienza su backend, frontend, API, integrazioni, database, cloud e processi CI/CD. Non è necessariamente specialista in ogni ambito, ma ha la visione e le competenze necessarie per costruire soluzioni efficaci e guidarne lo sviluppo.
• Ha maturato una concreta esperienza nella realizzazione, messa in produzione e manutenzione di sistemi software reali.
• Ha familiarità con i temi dell'affidabilità applicativa, del debito tecnico, del monitoraggio e dei processi di rollout.
• Ha maturato idealmente 2-3 anni di esperienza in attività di sviluppo e software delivery.
• Ha già coordinato altri ingegneri, svolto attività di mentoring o guidato la componente tecnica di un progetto; in alternativa, possiede una forte attitudine e motivazione a ricoprire un ruolo di coordinamento tecnico.
• Adotta un approccio AI‑first allo sviluppo software e utilizza abitualmente coding agents.
• Ha familiarità con prompt, setup agentici, tool, rubriche di valutazione e workflow di sviluppo moderni.
• È in grado di lavorare in autonomia, gestendo attività complesse e prendendo decisioni anche in presenza di informazioni incomplete.
• Si assume la responsabilità delle proprie scelte tecniche e di quelle condivise con il team.
• Si riconosce in contesti