Lavori attuali relativi a Data Engineer | Snowflake - WorkFromHome - KPMG Italy

4 days ago Be among the first 25 applicants Direct message the job poster from KPMG Italy We don’t imagine a better future. We’re building it Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria. Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Milano . La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato. Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all’avanguardia, tra cui algoritmi, business intelligence, visualizzazione dei dati, analisi avanzata, process mining e tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano. Come As You Are - Le tue competenze e caratteristiche Possiedi una laurea magistrale (o triennale) in ingegneria informatica, informatica, matematica, fisica o un’altra disciplina pertinente; hai maturato almeno 1–2 anni di esperienza professionale come Data Engineer o in un ruolo correlato ai dati (ad es.: Data Analyst, BI Developer); hai una solida base nei principi di gestione dei dati, inclusa la gestione dei metadati, la modellazione dei dati, il tracciamento dei flussi (data lineage), la progettazione ETL/ELT e l’architettura dei dati; possiedi capacità di analizzare, progettare, sviluppare e mantenere sistemi di business intelligence, sia Data Warehouse che big data; possiedi una solida preparazione nella gestione dei dati; hai solide competenze SQL ed esperienza con almeno un moderno RDBMS (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle); hai esperienza con ambienti operativi (Linux, Unix, Windows), scripting di shell e principali strumenti ETL (Informatica, Talend, DataStage); hai familiarità con framework moderni di data pipeline e orchestrazione (dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow/Composer); hai una buona padronanza della lingua inglese, idealmente supportata da esperienze di studio o lavoro internazionali; hai esperienza pratica con almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e i relativi servizi nativi per i dati; hai conoscenza di linguaggi di programmazione per l’ingegneria dei dati (Python preferito; Scala/Java un plus), sviluppo di stored procedures (T‑SQL, Oracle PL/SQL); hai familiarità con tecnologie di calcolo distribuito e big data (Apache Spark, Hadoop, Delta Lake, Parquet, Kafka/Pub‑Sub, database NoSQL); hai competenza in soluzioni di visualizzazione dei dati (Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker) e comprensione di attività di supporto operativo (bug fixing, monitoring, AMS). Siamo inoltre interessati a candidati motivati a sviluppare o consolidare competenze in una o più delle seguenti aree: Data Engineer | Google BigQuery : cerchiamo esperienza o forte interesse per l’analisi nativa GCP, inclusi BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow e Looker; solide competenze SQL e progettazione ELT, con attenzione ad architetture efficienti in termini di costi. Data Engineer | Snowflake : comprensione dell’architettura cloud-native di Snowflake (virtual warehouses, micro-partitioning, time travel, zero‑copy cloning), utilizzo di Snowpark, tabelle esterne, data sharing, ottimizzazione delle performance e integrazione con dbt e strumenti BI moderni. Data Engineer | Azure Fabric : familiarità con i carichi di lavoro unificati di Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Warehouse, Real‑Time Analytics e Data Science); conoscenza pratica di OneLake, Delta/Parquet, Fabric Pipelines e componenti di governance/sicurezza. Your Future With Us - Cosa troverai in KPMG Un ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità; Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra; Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale; Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati; Mindset internazionale e progettualità innovative; Iniziative incentrate sul benessere psicofisico. Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale. Grazie al’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All’interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG). Unisciti a noi I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”) e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG. KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità. Do you want to pursue a profession that is truly meaningful and impactful? At KPMG, you will have the opportunity to help clients, the company and colleagues address and solve the most current and complex challenges. KPMG Advisory offers consulting services to companies to assist them in business model transformation, process improvement and digitisation, risk analysis and management, and support in extraordinary finance transactions. Specifically, you will join our Lighthouse team in Milan . Lighthouse is the KPMG Advisory centre of excellence delivering an array of data & analytics solutions. You will be tasked with providing cutting‑edge technology solutions, including algorithms, business intelligence, data visualization, advanced analytics, process mining and machine learning technologies to improve human decision making. Skills hold a master’s (or bachelor’s) degree in computer engineering, computer science, mathematics, physics, or another relevant discipline; have at least 1–2 years of professional experience as a Data Engineer or in a data-related role (e.g., Data Analyst, BI Developer); possess a solid foundation in data management principles, including metadata management, data modelling, data lineage, ETL/ELT design, and data architecture; have the ability to analyze, design, develop, and maintain business intelligence systems, both Data Warehouse and big data; have a strong background in data management; have strong SQL skills and experience with at least one modern relational database (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle); have experience with operating systems (Linux, Unix, Windows), shell scripting, and major ETL tools (Informatica, Talend, DataStage); are familiar with modern data pipeline and orchestration frameworks (dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow/Composer); are proficient in English, ideally supported by international study or work experience; have hands‑on experience with at least one major cloud provider (Azure, AWS, or GCP) and its native data services; have knowledge of programming languages for data engineering (Python preferred; Scala/Java a plus), as well as stored procedure development (T‑SQL, Oracle PL/SQL); are familiar with distributed computing and big data technologies (Apache Spark, Hadoop, Delta Lake, Parquet, Kafka/Pub‑Sub, NoSQL databases); have expertise in data visualization solutions (Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker) and a basic understanding of operational support activities (bug fixing, monitoring, AMS). We are also looking for candidates interested in developing or consolidating expertise in one or more of the following areas: Data Engineer | Google BigQuery : Experience or strong interest in GCP-native analytics, including BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow and Looker; strong SQL and ELT design, with a focus on cost‑efficient architectures. Data Engineer | Snowflake : Understanding of Snowflake’s cloud-native architecture (virtual warehouses, micro‑partitioning, time travel, zero‑copy cloning), Snowpark, external tables, data sharing, performance optimisation and integration with dbt and modern BI tools. Data Engineer | Azure Fabric : Familiarity with Microsoft Fabric’s unified analytics workloads: Lakehouse, Data Engineering, Warehouse, Real‑Time Analytics and Data Science; hands‑on knowledge of OneLake, Delta/Parquet, Fabric Pipelines and governance/security components. Your Future With Us - What you’ll find at KPMG An inclusive and equitable work environment that respects, encourages and values diversity. A challenging and dynamic environment that encourages creativity and teamwork. Hybrid work arrangements to promote a healthy work‑life balance. Advanced training and development programmes to stay current. International mindset and innovative projects. Initiatives focused on mental and physical well‑being. Together for Better – Our values and commitment Leadership, teamwork, respect every individual, continuous learning, transparency, commitment to the community and integrity. These are the KPMG values that create an environment that encourages the sharing of ideas and knowledge, so our professionals can achieve their full potential . As a result of our commitment to fostering an inclusive work environment, our Network complies with the standards of the ISO 30415 requirements, on the Diversity and Inclusion Management System, and UNI PdR 125, relating to gender equality. Within our Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - you will find summarised all the actions we are taking on environmental, social and governance (ESG) issues. Join us Your data will be processed in full compliance with the provisions of Regulation (EU) no. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”), as amended. For more information, please see KPMG’s privacy policy. KPMG Advisory S.p.A. is an equal opportunity employer. Seniority level Internship Employment type Full-time Job function Information Technology Industries Business Consulting and Services #J-18808-Ljbffr