DevSecOps - Platform Engineer

Partners4Innovation s.r.l. , è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che è parte del Gruppo Digital360 S.p.A ., che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo. P4I accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, supportando le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale. P4I adotta un approccio innovativo e multidisciplinare, basato sull’ascolto ed in grado di arricchire visione e competenze dei suoi interlocutori. Attualmente per la practice Data & AI che si occupa di costruire e mettere in produzione applicazioni data-driven e AI-enabled ricerchiamo un / una candidato / a per la posizione di DevSecOps / Platform Engineer che sappia disegnare l’architettura giusta per il cliente e poi renderla concreta in produzione La figura si occuperà di guidare il solution design verso il cliente, prendere decisioni basate sui requisiti non funzionali (sicurezza, scalabilità, costi, operabilità) e standardizzare i pattern di delivery tra i progetti. Principali responsabilità Supporto alle organizzazioni clienti nella definizione, valutazione ed evoluzione dell’architettura applicativa e infrastrutturale end-to-end , includendo componenti applicative, data layer, identity, networking e operation, in coerenza con gli obiettivi di business. Analisi dei requisiti funzionali e non funzionali e identificazione dei gap architetturali, con particolare attenzione a sicurezza, affidabilità, osservabilità, scalabilità e ottimizzazione dei costi. Definizione e proposizione di reference architecture , standard e pattern architetturali, esplicitando trade-off e impatti a supporto dei processi decisionali del cliente. Progettazione e introduzione di standard di delivery e governance architetturale , inclusi strumenti di architecture review, Architecture Decision Records (ADR) e template progettuali riutilizzabili. Supporto alla realizzazione delle soluzioni attraverso l’adozione di Infrastructure as Code , pipeline di Continuous Integration e pratiche DevOps volte a garantire qualità, riproducibilità e riduzione delle attività manuali. Progettazione e implementazione di soluzioni di observability e monitoraggio by default , comprensive di logging centralizzato, dashboard e sistemi di alerting. Accompagnamento dei team nella messa in produzione delle soluzioni , inclusa la definizione di strategie di rilascio, rollback e della documentazione operativa necessaria. Promozione di un approccio secure-by-design e secure-by-default , integrando pratiche di gestione delle identità, dei segreti e controlli di sicurezza automatizzati nei processi di delivery. Collaborazione continua con team interni e stakeholder del cliente per garantire qualità, coerenza architetturale e adozione degli standard , anche attraverso attività di coaching e supporto operativo. Competenze e capacità richieste : Must-have Esperienza solida e hands‑on su Azure solution architecture e delivery in produzione Capacità di tradurre requisiti in scelte architetturali (costi, scalabilità, affidabilità, sicurezza, operabilità) Esperienza CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions, ecc.) IaC (Terraform o Bicep / ARM) Fondamentali cloud : identity, networking, secrets, security basics Nice-to-have Kubernetes (AKS preferibile) – abbiamo un cliente grande su K8s Esperienza AWS (multi‑cloud è un plus) LLM / GenAI engineering (RAG, prompt design, evaluation, guardrails, caching / cost control) Fondamentali MLOps (model versioning / registry, rollout / rollback, monitoring base) Familiarità con pratiche DevSecOps (SAST / DAST, dependency & image scanning, secrets scanning) Requisiti : Almeno 5 anni complessivi, preferibilmente su sistemi Azure Autonomia nelle decisioni architetturali e nell’impostare un operating model strutturato Perché lavorare con noi : Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo. La ricerca rispetta il d.lgs. e è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività. Digital360 S.p.A invita a leggere l’informativa sulla privacy alla pagina : #J-18808-Ljbffr