Middle Data Engineer

Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.

Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.

I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.

Amaris è la “stepping stone” che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.

Job Description:

Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.

Responsabilità:

• Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
• Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
• Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
• Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
• Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
• Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
• Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
• Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
• Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
• Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
• Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
• Modalità ibrida su Modena (1/5)

Il tuo profilo:

• Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
• Esperienza nello sviluppo con Python .
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks .
• Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
• Esperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
• Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
• Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
• Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
• Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure .
• Forte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
• Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
• Italiano madrelingua.
• Inglese fluente.

Che cosa offriamo?

• Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
• - Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
• - Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
• - Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
• - Un forte impegno verso benessere e work-life balance.

Benefici locali in Italia:

• Buoni pasto.
• Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
• Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.

Remunerazione e trasparenza

• GrossAnnualSalary Range: EUR 24.000 – EUR 36.000.
• CCNL del Commercio
• La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
• Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.

Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà.