Data Engineer

7 ore fa

palermo, Italia CGM Consulting S.r.l. Tempo pieno
# Data Engineer (GCP) – Full Remote## Città
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* ,## Cerchiamo Data Engineer (GCP)
- Full Remote con le seguenti caratteristicheIn CGM Consulting cerchiamo un/una Data Engineer (GCP) per contribuire allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni software in contesti strutturati. Lavorerai su Google Cloud (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer/Airflow) occupandoti di implementazione, integrazione e qualità del rilascio. Ci interessa un approccio concreto: collaborazione, responsabilità sul risultato e attenzione ai dettagli. Posizione Full Remote.## Requisiti richiestiâ€
¢ Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud â€
¢ Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering) â€
¢ Esperienza con Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark) (almeno alcuni) â€
¢ Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato â€
¢ Orchestrazione e scheduling con Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti â€
¢ Conoscenza di ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti â€
¢ Esperienza con CI/CD, Git, packaging e automazioni (es. Cloud Build o equivalenti) â€
¢ Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design â€
¢ Conoscenza di monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati â€
¢ Familiarità con Docker e, preferibilmente, GKE## Conoscenze/Esperienze graditeâ€
¢ Esperienza con Dataform o strumenti dbt-like su BigQuery â€
¢ Conoscenza di Vertex AI (integrazione dati per ML) o feature store / MLOps â€
¢ Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)##

Benefits:
Buoni pasto, computer aziendale
* Sede: FULL REMOTE
* Titolo di studio: Laurea
* Tipologia di impiego: Full time
* Tipologia contratto: Tempo indeterminatoCosa

offriamo:
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¢ Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati e sfidanti â€
¢ Collaborazione con team tecnici e confronto continuo sulle scelte implementative â€
¢ Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuoCandidati ora e raccontaci la tua esperienza su pipeline dati in Google Cloud.
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