AI Engineering Manager

1 giorno fa

varese, Italia PwC Tempo pieno
Overview

In PwC Italy, entra nel team AI Engineering per guidare programmi di trasformazione digitale come Senior. Potrai guidare architetture, supervisionare team multidisciplinari e definire soluzioni AI e Data Engineering ad alto impatto. Lavorerai con piattaforme cloud e tecnologie avanzate per realizzare soluzioni end-to-end, dalla ingestion dei dati alle interfacce utente, contribuendo a roadmap tecnologiche e attività di pre-sales. Un ruolo chiave per plasmare progetti di trasformazione sui principali mercati.

Responsabilità
  • Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili
  • Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
  • Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering
  • Governare CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa
  • Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)
  • Supervisionare lo sviluppo end-to-end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)
  • Contribuire a attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, gestendo team operativamente e in crescita
Requisiti fondamentali
  • Laurea in discipline STEM
  • Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering
  • Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite
  • Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)
  • Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI)
  • Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, AGNO, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
  • Capacità di leadership tecnica
  • Comunicazione efficace
  • Analytical thinking
  • Python
  • Spark/PySpark
  • SQL