Senior Data Engineer

Ciao, siamo Subito

Hai presente quell'app che quasi ogni italiano ha installata sul telefono? Ecco, quella è casa nostra. Subito è il marketplace leader in Italia : un posto dove milioni di persone comprano, vendono e danno una seconda vita agli oggetti ogni giorno. La nostra missione è rendere l'economia circolare semplice, veloce e seguiamo standard che garantiscano un'esperienza eccellente a tutti i nostri utenti.

Per il nostro Data Team, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer con solide basi in ambito software engineering. In questa posizione, avrai un ruolo chiave nel contribuire allo sviluppo e all’ottimizzazione dei nostri sistemi e delle nostre data pipeline. Il ruolo ha un forte focus sulla creazione di architetture di qualità. Nello specifico, ti occuperai di progettare e creare soluzioni dati altamente performanti, scalabili e facili da manutenere, costruendo sistemi robusti e affidabili. Inoltre, sarai parte integrante dei processi decisionali del team, partecipando attivamente alle sessioni di code review e alle discussioni di system design, con l'obiettivo di promuovere e applicare le migliori pratiche di sviluppo.

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• Laurea in Ingegneria Informatica, Scienze Informatiche o materie affini.
  
• Esperienza pregressa nel ruolo di Data Engineer (5+ anni ).
  
• Conoscenza approfondita di AWS, Spark, Flink e framework affini.
  
• Buona padronanza di linguaggi quali Java, Scala e Python .
  
• Familiarità con almeno un Cloud Provider e con l'ecosistemaDocker .
  
• Ottime capacità comunicative e di gestione delle attività (task management).
  
• Propensione al lavoro di squadra (team player) e forte desiderio di imparare e mettersi in gioco.
  

In Subito, i dati non sono solo numeri, ma la bussola che guida ogni nostra decisione. Ti occuperai delle seguenti attività:

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• Design di Sistemi Complessi: Progettare architetture per specifici domini aziendali (es. l'intera pipeline antifrode o il ciclo di vita di un annuncio), assicurandosi che comunichino in modo efficiente con il resto dell'infrastruttura.
  
• Codice \"Core\": Scrivere i componenti fondamentali e più complessi dell'infrastruttura dati, creando librerie, framework o astrazioni che verranno poi utilizzati e scalati dai Senior e Mid-level engineer.
  
• Risoluzione di Incidenti Critici: Essere il punto di escalation definitivo per i bug sistemici più difficili da individuare (es. problemi di concorrenza, data loss, colli di bottiglia nelle performance di Spark o Kafka).
  

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• Miglioramento della Developer Experience: Costruire strumenti (tooling) e processi che rendono gli altri ingegneri più veloci ed efficienti. Questo include l'automazione dei test sui dati, pipeline CI/CD robuste e template architetturali.
  
• Mentoring e Coaching: Elevare il livello tecnico di tutto il dipartimento. Un Senior Data Engineer è responsabile della loro crescita ingegneristica.
  
• Promozione delle Best Practice: Introdurre nuovi standard di qualità del codice e della modellazione dei dati, assicurandosi che vengano adottati trasversalmente dai vari team.
  

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• Lead Tecnico su Iniziative Estese: Guidare progetti che necessitano la collaborazione di più team (es. Data Engineering, Backend, e Data Science). Il Senior Data Engineer coordina gli sforzi tecnici, divide i task architettonici e rimuove i blocchi (blockers).
  
• Gestione del Debito Tecnico: Identificare proattivamente le aree dell'infrastruttura dati che stanno diventando obsolete o instabili e pianificare refactoring strategici prima che diventino un problema per il business.
  

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• Negoziazione dei Requisiti: Lavorare con i Product Manager e i Data Analyst per capire cosa serve veramente al business. Un Senior Data Engineer sa dire \"no\" a soluzioni troppo complesse se il valore aggiunto è basso, proponendo alternative più eleganti e manutenibili.
  
• Pianificazione a Medio Termine: Mentre il Principal guarda ai prossini 3-5 anni, Il Senior Data Engineer si concentra solitamente sui prossini 6-18 mesi, assicurandosi che la roadmap tecnica supporti quella di prodotto.
  

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• Sviluppo in autonomia: Analizzare e implementare funzionalità (feature) complesse in totale autonomia.
  
• Qualità del codice: Sviluppare soluzioni software nel rigoroso rispetto dei nostri standard di qualità.
  
• Progettaz