Splunk / SIEM Engineer

CHI SIAMO

Open Smart Services Srl è parte del Progetto R&A, un'iniziativa di R&A Holding che riunisce società specializzate nell'outsourcing e nella gestione delle risorse umane. Operiamo nell'outsourcing IT e nei servizi tecnologici per clienti strutturati, seguendo direttamente selezione, inserimento e supporto operativo delle risorse a stretto contatto con i clienti.

IL RUOLO

Per un importante cliente operante in un contesto enterprise strutturato, ricerchiamo un/una Splunk / SIEM Engineer da inserire all’interno di un team dedicato alla gestione e all’evoluzione delle piattaforme di Security Monitoring.

La risorsa avrà come principale responsabilità le attività di Log Management e Data Quality, assicurando che i log raccolti rappresentino correttamente le attività dei sistemi sorgente e risultino completi, correttamente interpretati, normalizzati, tracciabili e utilizzabili per attività di security monitoring, detection engineering, investigation e reporting.

Il ruolo prevede inoltre attività di supporto alla gestione dell’infrastruttura Splunk, con funzione di backup operativo rispetto alle attività di platform administration.

COSA FARAI

• Gestirai le attività di Log Management, verificando qualità, completezza, coerenza e affidabilità dei dati raccolti.
• Analizzerai log provenienti da sistemi e applicazioni differenti, identificando anomalie, errori di parsing, campi mancanti o problemi di normalizzazione.
• Configurerai e ottimizzerai attività di parsing e trasformazione di log semi-strutturati.
• Utilizzerai in modo avanzato Regular Expressions (Regex) per estrazione, manipolazione e normalizzazione dei dati.
• Verificherai che i log siano adeguati alle esigenze di security monitoring, detection engineering, investigation e reporting.
• Collaborerai con i responsabili dei sistemi sorgente e con altri team IT per analizzare e risolvere problematiche relative alla qualità o alla sufficienza dei dati di logging.
• Supporterai l’individuazione delle soluzioni più appropriate nei casi in cui il logging prodotto dai sistemi non rispetti le policy interne o i requisiti di sicurezza.
• Documenterai in modo puntuale configurazioni, attività svolte, anomalie rilevate e relative azioni correttive.
• Utilizzerai strumenti di scripting e automazione per semplificare attività operative e di gestione dei dati.
• Fornirai supporto, come backup operativo, alle attività di amministrazione dell’infrastruttura Splunk.
• Collaborerai con team Security, Infrastructure, Application e Operations in contesti enterprise complessi.

COMPETENZE RICHIESTE

• Solide competenze IT di base, con conoscenza di sistemi, networking, autenticazione, logging ed event management.
• Ottima conoscenza delle Regular Expressions (Regex).
• Esperienza nell’analisi, parsing e normalizzazione di log e dati semi-strutturati.
• Forte attenzione al dettaglio e capacità di individuare anomalie e inconsistenze nei dati.
• Capacità analitiche e approccio metodico alla risoluzione dei problemi.
• Capacità di interagire efficacemente con team tecnici e responsabili dei sistemi sorgente.
• Capacità di seguire procedure e istruzioni operative con precisione.
• Buone capacità di documentazione tecnica.
• Conoscenza di almeno un linguaggio di scripting o automazione, ad esempio Python, PowerShell o Bash.
• Laurea in Informatica, Cyber Security, Information Security o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.

CHI CERCHIAMO

Cerchiamo una persona precisa, analitica e collaborativa, con una forte sensibilità verso la qualità del dato e la correttezza delle informazioni gestite. Il ruolo richiede particolare attenzione ai dettagli, rigore nell’analisi e capacità di approfondire problematiche tecniche legate al logging fino all’individuazione della causa e della relativa soluzione. È inoltre importante sapersi confrontare in modo efficace con interlocutori tecnici diversi, traducendo eventuali carenze o anomalie dei log in indicazioni concrete per i team responsabili dei sistemi sorgente.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza con Splunk e conoscenza del linguaggio SPL – Search Processing Language.
• Esperienza nella personalizzazione e nel troubleshooting di knowledge object e configurazioni Splunk a search-time.
• Conoscenza dei principali componenti dell’architettura Splunk, tra cui Search Head, Indexer e Forwarder.
• Familiarità con logiche di deployment, deployer e deployment server.
• Esperienza o familiarità con attività di SIEM Engineering.
• Conoscenza di use case di monitoring relativi, ad esempio, a perdita dei log, ritardi di indicizzazione, data latency o anomalie nella pipeline di raccolta.
• Certificazioni Splunk, quali