Data Engineer | Google Big Query

Data Engineer | Google Big Query role at KPMG Italy1 week ago Be among the first 25 applicantsGet AI-powered advice on this job and more exclusive features.Direct message the job poster from KPMG ItalyWe don’t imagine a better future. We’re building itVuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse. KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Milano .La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato.Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all’avanguardia, tra cui algoritmi la business intelligence, la visualizzazione dei dati, l'analisi avanzata, il process mining e le tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano.Come As You Are - Le tue competenze e caratteristicheQuesta opportunità è perfetta per te se:Possiedi una laurea magistrale (o triennale) in ingegneria informatica, informatica, matematica, fisica o un’altra disciplina pertinente;hai maturato almeno 1–2 anni di esperienza professionale come Data Engineer o in un ruolo correlato ai dati (ad es.: Data Analyst, BI Developer);hai una solida base nei principi di gestione dei dati, inclusa la gestione dei metadati, la modellazione dei dati, il tracciamento dei flussi (data lineage), la progettazione ETL/ELT e in architettura dei dati;possiedi capacità di analizzare, progettare, sviluppare e mantenere sistemi di business intelligence, sia Data Warehouse che big data;possiedi una solida preparazione nella gestione dei dati;hai solide competenze SQL ed esperienza con almeno un moderno RDBMS (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle);hai esperienza con ambienti operativi (Linux, Unix, Windows), scripting di shell e principali strumenti ETL (Informatica, Talend, DataStage);hai familiarità con framework moderni di data pipeline e orchestrazione (dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow/Composer);hai una buona padronanza della lingua inglese, idealmente supportata da esperienze di studio o lavoro internazionali;hai esperienza pratica con almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e i relativi servizi nativi per i dati;hai conoscenza di linguaggi di programmazione per l’ingegneria dei dati (Python preferito; Scala/Java un plus), sviluppo di stored procedures (T-SQL, Oracle PL/SQL);hai familiarità con tecnologie di calcolo distribuito e big data (Apache Spark, Hadoop, Delta Lake, Parquet, Kafka/Pub-Sub, database NoSQL);hai competenza in soluzioni di visualizzazione dei dati (Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker) e comprensione di attività di supporto operativo (bug fixing, monitoring, AMS).Siamo inoltre interessati a candidati motivati a sviluppare o consolidare competenze in una o più delle seguenti aree:Data Engineer | Google BigQuery : cerchiamo esperienza o forte interesse per l’analisi nativa GCP, inclusi BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow e Looker; solide competenze SQL e progettazione ELT, con attenzione ad architetture efficienti in termini di costi.Data Engineer | Snowflake : comprensione dell’architettura cloud-native di Snowflake (virtual warehouses, micro-partitioning, time travel, zero-copy cloning), utilizzo di Snowpark, tabelle esterne, data sharing, ottimizzazione delle performance e integrazione con dbt e strumenti BI moderni.Data Engineer | Azure Fabric : familiarità con i carichi di lavoro unificati di Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Warehouse, Real-Time Analytics e Data Science); conoscenza pratica di OneLake, Delta/Parquet, Fabric Pipelines e componenti di governance/sicurezza.Your Future With Us - Cosa troverai in KPMGUn ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;Mindset internazionale e progettualità innovative;Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.Together for Better – I nostri valori e il nostro impegnoLeadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale .Grazie al’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All’interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).Unisciti a noiI tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n. 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR”) e successive modifiche. Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.Seniority levelInternshipEmployment typeFull-timeJob functionInformation TechnologyIndustriesBusiness Consulting and Services#J-18808-Ljbffr