AI Engineer

Il cliente è una società tecnologica in forte crescita specializzata nello sviluppo di soluzioni software avanzate basate su Intelligenza Artificiale. Con un team di circa 60 professionisti e sedi operative a Milano e Torino opera su progetti complessi per clienti enterprise in particolare nei settori Finance Banking e Insurance. Negli ultimi anni la azienda ha investito in modo significativo nello sviluppo di una business unit dedicata allAI Generativa lavorando su use case concreti e regolati che integrano modelli LLM allinterno di sistemi enterprise esistenti. I progetti coprono lintero ciclo di vita della soluzione dalla fase di proof of concept fino al rilascio in produzione e al monitoraggio continuo. L'organizzazione del lavoro è strutturata per team di progetto con un approccio ingegneristico solido collaborazione costante tra figure tecniche e di project management e un forte focus sulla qualità del software e sullaffidabilità delle soluzioni. Descrizione della posizione Per un progetto strategico in ambito FSI ricerchiamo un/una AI Engineer con responsabilità di Tech Lead operativo in grado di gestire in autonomia un piccolo team (34 persone) e contribuire in prima persona allo sviluppo delle soluzioni. La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi di System Integration regolati che utilizzano AI Generativa e LLM lavorando su progetti reali già avviati con responsabilità che spaziano dalla progettazione tecnica alla delivery in produzione. Il ruolo richiede esperienza concreta su progetti GenAI end-to-end (POC MVP Produzione) preferibilmente maturata in contesti regolati o enterprise. Responsabilità principali Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate in sistemi enterprise per clienti FSI Coordinamento tecnico e supporto operativo di un team di 34 sviluppatori Definizione dellarchitettura della soluzione e delle componenti applicative Sviluppo testing e rilascio in produzione delle applicazioni Integrazione di modelli LLM allinterno di workflow strutturati e sistemi esistenti Monitoraggio delle soluzioni in esercizio e miglioramento continuo Requisiti Requisiti tecnici Esperienza Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM con evidenze su casi reali Esperienza su progetti portati fino alla produzione (POC MVP PROD) Preferibile esperienza in contesti regolati (finance banking insurance) Laurea in una disciplina STEM Competenze tecniche Python Utilizzo avanzato del linguaggio Attenzione alla qualità del codice Testing packaging e gestione delle dipendenze Data Stack Pandas NumPy ETL leggeri preparazione dati Analisi e validazione dei dati GenAI Stack LangChain (chains agents tools prompt memory pattern RAG) Ecosistema LLaMA / LlamaIndex o equivalenti Embeddings e Vector Database RAG end-to-end: chunking e retrieval reranking valutazioni di base guardrail essenziali Integrazione & Delivery API REST / async Logging e monitoring Docker Git e CI/CD Cloud (Azure AWS o GCP) come plus Benefit Cosa offriamo Inserimento in una realtà in forte espansione con progetti AI concreti e sfidanti Ruolo tecnico centrale con responsabilità reali di leadership Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority ed expertise in GenAI Ambiente strutturato con forte attenzione alla qualità e all'ingegneria del software Modalità di lavoro ibrida con sedi a Milano e Torino Required Skills: Python Pandas Numpy GenAI (LangChain Ecosistema LLAMA /LLAMAINDEX) Key Skills ASP.NET, Health Education, Fashion Designing, Fiber, Investigation Employment Type : Full Time Experience: years Vacancy: 1 Monthly Salary Salary: 40000 - 40000 #J-18808-Ljbffr