Data Scientist

All’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari. Quali saranno le tue attività e responsabilità? Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività: Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili; Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML; Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment; Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI. Qualifiche e competenze richieste Qualifiche richieste: Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.); Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain); Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT); Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI; Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi; Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform); Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus): Buone capacità comunicative e di presentazione. Competenze aggiuntive preferenziali: Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM; Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA; Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes); Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks; Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito; Esperienza nella redazione di documentazione tecnica. Cosa cerchiamo nelle nostre persone? Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri , manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni. Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. Milano | Torino | Padova L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii. Cosa ti proponiamo All’interno della divisione ENG DIGITALper la business line Eng AI&Data siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist per progettualità legate all’AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari. Quali saranno le tue attività e responsabilità? Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività: Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili; Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML; Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment; Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI. Qualifiche e competenze richieste Qualifiche richieste: Un anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie per il Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.); Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain); Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT); Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI; Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi; Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform); Laurea in discipline informatiche, ingegneristiche o statistiche (Master o specializzazione in ambito Data Science vengono considerati un plus): Buone capacità comunicative e di presentazione. Competenze aggiuntive preferenziali: Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM; Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm); Esperienza con infrastrutture HPC, SLURM, Triton e CUDA; Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes); Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks; Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito; Esperienza nella redazione di documentazione tecnica. Cosa cerchiamo nelle nostre persone? Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri , manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni. Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. SEDE DI INSERIMENTO Milano | Torino | Padova L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.Engineering ha da sempre nel DNA la capacità di lavorare sulla trasformazione continua: cambiare e innovare per essere rilevanti sul mercato e portare valore alle proprie persone e ai propri clienti. Il nostro obiettivo del 2025 è quello di essere leader indiscussi nella Digital Transformation. Oggi viviamo un momento di grande e profonda trasformazione in cui l’azienda sta scrivendo un suo nuovo capitolo e in cui tutti possono contribuire attivamente: la semplificazione dell'organizzazione e dei processi per poter rinforzare la collaborazione, la modernizzazione dei tool interni per accelerare la tensione verso la qualità e l’efficienza sono esempi di iniziative in corso per raggiungere questo obiettivo. Oggi siamo leader in Italia e in continua espansione nel mondo: 15.000 dipendenti, oltre 70 aziende in 14 Paesi, più di 80 sedi distribuite in tutto il mondo. Il Gruppo integra soluzioni di mercato best-of-breed e servizi gestiti, e continua ad espandere la propria esperienza attraverso operazioni di M&A e partnership con i principali attori tecnologici.La presenza in tutti i segmenti di mercato ci ha permesso di costruire una profonda conoscenza delle esigenze aziendali e di anticiparle esplorando costantemente l'evoluzione delle tecnologie, in particolare nel Cloud, Cybersecurity, Metaverso, AI & Advanced Analytics. La nostra cultura è radicata in profondi valori condivisi, che ci guidano nell’offrire servizi di qualità, lavorando in modo collaborativo con costante investimento nell'innovazione e nelle nostre persone – un esempio è la nostra Academy che prevede percorsi continui di upskilling e sviluppo. #J-18808-Ljbffr