Ingegniere Junior per sistemi intelligenti a radiofrequenza
20 ore fa
Remote, Italia
MBDA Systems
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## Ingegniere Junior per sistemi intelligenti a radiofrequenzaPresenta candidatura: Fusaro: Full time: Offerta pubblicata più di 30 giorni fa: R35563
Scopra se questa opportunità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
MBDA Italia è l'azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader mondiale nel settore dei sistemi missilistici
MBDA rappresenta il primo Gruppo a livello europeo con capacità di produzione e progettazione in grado di coprire l’intera gamma corrispondente alle attuali e future esigenze delle forze armate (terra, aria e mare).
All’interno della Direzione
*“
Operations
*”, MBDA Italia SpA è alla ricerca di un Ingegnere Junior per supportare lo sviluppo di sistemi/apparati complessi a radiofrequenza.
La figura professionale dorvrà inserirsi nel contesto di MBDA e del reparto, supportando in modo trasversale i vari team (interdisciplinari) di sviluppo nell'identificare aree di applicazione, soluzioni tecniche e/o approcci basati su Artificial Intelligence, (AI) e più in generale Machine Learning (ML).
La risorsa, se pur in un ambito di progettazione di sistemi a radiofrequenza, dovrà integrare il team di lavoro con competenze sistemistiche più vicine al mondo del Data Engineering e, quindi, trasversali e fondamentalmente diverse da quelle tipicamente coinvolte per lo sviluppo di questo tipo di apparati, che spaziano in diversi ambiti dell'ingegneria (sistemistica, termo-strutturale, elettronica, radiofrequenza/RF, firmare, software, etc).
Titolo di studio richiesto
:
* Laurea Magistrale in ingegneria
.
Si predilige Ingegneria
Elettronica, Telecomunicazioni
o
Informatica
.
Non si escludono tuttavia altre lauree in Ingegneria.
* Verrà considerado requisito prefernziale avere un curriculum di studi con formazione (anche post-laurea) sui temi del
Artificial Intelligence
e
Machine Learning
(ML).
* Votazione minima:
105
/110
Esperienza professionale
N
on si richiede necessariamente una esperienza professionale pregressa.
Costituisce tuttavia
titolo preferenziale
aver maturato un'
esperienza
compresa
tra 1 e 3
anni nella
progettazione di sistemi \"intelligenti\" ,
che sfruttino applicazioni di AI e/o ML o più in generale di Data Engineering nel settore Difesa e/o anche settori industriali di rilievo quale Automotive o nell'industria Elettronica.
Saranno considerate rilevanti anche esperienze di formazione post laurea che abbiano fatto maturare competenze tecniche nel dominio indicato.
Attività previste per il ruolo
:Inquadrato nei team di progetto, la Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività:
* Supporto alla progettazione di sistemi complessi
* Supporto alla gestione dei requisiti e flow-down verso i S/A
* Identificazione di aree di applicazione AI/ML nell'ambito dello sviluppo degli apparati/sistemi RF
* Proporre, sviluppare e validare soluzioni tecniche basate su AI/ML nel contesto dei prodotti/sistemi progettati dal reparto
* Partecipazione a review formali, presentando contributi al panel dei revisori
* Contribuire alla realizzazione di prototipi e alla loro validazione
* Stesura documentale in accordo agli standard MBDA
Competenze Professionali
:
* ###
Competenze dell'Artificial Intelligence e Machine Learing: Neaural Netork, Deep Learning,
* Conoscenza dei Linguaggi di programmazione per applicazione AI:
PyTorch, TensorFolow, Pythorh
.
* Conoscenza dei tool di analisi e simulazione: MATLAB, Simulink.
* Competenze gestionali ( pianificazione delle attività al fine del rispetto dei tempi e dei costi, preparazione di review di progetto, gestione della configurazione)
Desiderata
* Conoscenza dei sistemi Radar e dei sistemi di telecomunicazione
* Conoscenza dei tool di gestione requisiti e modellazione Model Based System Engineering (MBSE): DOORS, Rhapsody. xysqume
Conoscenze linguistiche
:
* Inglese, possibilmente certificato (QCER) da istituto riconosciuto con livello ugulae o superiore al B1.
* Francese (desiderata)
Competenze organizzative/Soft skills
:
* Orientamento ai risultati
* Orientamento al teamworking
* Proattività
*Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta ad entrambi i sessi (l.
903/77).
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezionepresenti e future, garantendo i diritti di cui agli art 7 e 13 del d.lgs 196/2003 sulla tutela della privacy
*.
#J-18808-Ljbffr
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MBDA Italia è l'azienda italiana che fa parte del gruppo multinazionale MBDA, leader mondiale nel settore dei sistemi missilistici
MBDA rappresenta il primo Gruppo a livello europeo con capacità di produzione e progettazione in grado di coprire l’intera gamma corrispondente alle attuali e future esigenze delle forze armate (terra, aria e mare).
All’interno della Direzione
*“
Operations
*”, MBDA Italia SpA è alla ricerca di un Ingegnere Junior per supportare lo sviluppo di sistemi/apparati complessi a radiofrequenza.
La figura professionale dorvrà inserirsi nel contesto di MBDA e del reparto, supportando in modo trasversale i vari team (interdisciplinari) di sviluppo nell'identificare aree di applicazione, soluzioni tecniche e/o approcci basati su Artificial Intelligence, (AI) e più in generale Machine Learning (ML).
La risorsa, se pur in un ambito di progettazione di sistemi a radiofrequenza, dovrà integrare il team di lavoro con competenze sistemistiche più vicine al mondo del Data Engineering e, quindi, trasversali e fondamentalmente diverse da quelle tipicamente coinvolte per lo sviluppo di questo tipo di apparati, che spaziano in diversi ambiti dell'ingegneria (sistemistica, termo-strutturale, elettronica, radiofrequenza/RF, firmare, software, etc).
Titolo di studio richiesto
:
* Laurea Magistrale in ingegneria
.
Si predilige Ingegneria
Elettronica, Telecomunicazioni
o
Informatica
.
Non si escludono tuttavia altre lauree in Ingegneria.
* Verrà considerado requisito prefernziale avere un curriculum di studi con formazione (anche post-laurea) sui temi del
Artificial Intelligence
e
Machine Learning
(ML).
* Votazione minima:
105
/110
Esperienza professionale
N
on si richiede necessariamente una esperienza professionale pregressa.
Costituisce tuttavia
titolo preferenziale
aver maturato un'
esperienza
compresa
tra 1 e 3
anni nella
progettazione di sistemi \"intelligenti\" ,
che sfruttino applicazioni di AI e/o ML o più in generale di Data Engineering nel settore Difesa e/o anche settori industriali di rilievo quale Automotive o nell'industria Elettronica.
Saranno considerate rilevanti anche esperienze di formazione post laurea che abbiano fatto maturare competenze tecniche nel dominio indicato.
Attività previste per il ruolo
:Inquadrato nei team di progetto, la Risorsa prescelta si occuperà delle seguenti attività:
* Supporto alla progettazione di sistemi complessi
* Supporto alla gestione dei requisiti e flow-down verso i S/A
* Identificazione di aree di applicazione AI/ML nell'ambito dello sviluppo degli apparati/sistemi RF
* Proporre, sviluppare e validare soluzioni tecniche basate su AI/ML nel contesto dei prodotti/sistemi progettati dal reparto
* Partecipazione a review formali, presentando contributi al panel dei revisori
* Contribuire alla realizzazione di prototipi e alla loro validazione
* Stesura documentale in accordo agli standard MBDA
Competenze Professionali
:
* ###
Competenze dell'Artificial Intelligence e Machine Learing: Neaural Netork, Deep Learning,
* Conoscenza dei Linguaggi di programmazione per applicazione AI:
PyTorch, TensorFolow, Pythorh
.
* Conoscenza dei tool di analisi e simulazione: MATLAB, Simulink.
* Competenze gestionali ( pianificazione delle attività al fine del rispetto dei tempi e dei costi, preparazione di review di progetto, gestione della configurazione)
Desiderata
* Conoscenza dei sistemi Radar e dei sistemi di telecomunicazione
* Conoscenza dei tool di gestione requisiti e modellazione Model Based System Engineering (MBSE): DOORS, Rhapsody. xysqume
Conoscenze linguistiche
:
* Inglese, possibilmente certificato (QCER) da istituto riconosciuto con livello ugulae o superiore al B1.
* Francese (desiderata)
Competenze organizzative/Soft skills
:
* Orientamento ai risultati
* Orientamento al teamworking
* Proattività
*Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta ad entrambi i sessi (l.
903/77).
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezionepresenti e future, garantendo i diritti di cui agli art 7 e 13 del d.lgs 196/2003 sulla tutela della privacy
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#J-18808-Ljbffr