Data Engineering

Riferimento: JN
- Pubblicato il: Luogo: Milano e provincia, Italia, ITSalario: 75000
- 85000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: Information TechnologySettore/Ruolo: Database Administration / DevelopmentSettore: Technology & TelecomsDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Marco PoglianiNumero dellofferta: JN
- Innovativa realtà tecnologica internazionaleLavoro in modalità ibrida e flessibile AziendaSocietà leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.
OffertaDefinire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.
Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.
Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.
Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.
Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.
Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.
Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.
Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.
Competenze ed esperienzaSolida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.
Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.
Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.
Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.
Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.
Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
Esperienza richiestaEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.
Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.
Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.
Titolo di studioLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.
Leadership tecnica e capacità di mentorship.
Efficaci capacità comunicative e relazionali.
Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.
Completa l'offertaInserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.
Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.
Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.
Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.
Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale.
Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato.