Data Engineer

Overview Cosa Ti Proponiamo. All’interno della divisione ENG Digital nella Business Line EngAI&Data siamo alla ricerca di un Data Engineer. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Data Platform (cloud e on-premise). Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti. Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, in cui è fondamentale saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione. Quali saranno le tue attività e responsabilità Definizione e implementazione di soluzioni scalabili e sicure per Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise. Realizzazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali. Supporto alla definizione di strategie di gestione del dato (data quality, data lineage, catalogazione, sicurezza e privacy), in linea con le best practice e le normative. Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche. Gestione di piccoli team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery. Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali. Redazione di documentazione tecnica e condivisione delle conoscenze all’interno del team e con il cliente. Qualifiche e Competenze Richieste Esperienza di almeno tre anni in ambito Data Engineering Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa Conoscenza approfondita di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e non relazionali (es. MongoDB, Delta Lake, BigQuery) Esperienza consolidata di almeno 3 anni con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview). Abilità nel presentare soluzioni complesse in modo chiaro a stakeholder tecnici e non tecnici. Ottima padronanza di linguaggi come Scala e/o Python Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore Cosa cerchiamo nelle nostre persone? Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni. Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza. SEDI DI INSERIMENTO Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova Opportunità per neolaureati STEM in ambito Digital, Technology & Operations Junior Software Developer - Java Academy #J-18808-Ljbffr