Lavori attuali relativi a Senior Data Platform Architect - Castelfidardo - SOMACIS


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Senior Data Platform Architect

7 ore fa


Castelfidardo, Italia SOMACIS A tempo pieno

Descrizione del ruolo: La figura di Senior Data Platform Architect & Engineer è responsabile della progettazione, implementazione e governo end-to-end di piattaforme dati cloud-based in architettura Lakehouse . Il ruolo combina competenze architetturali, ingegneristiche e DevOps per garantire scalabilità, performance, sicurezza e qualità del dato , accompagnando l’evoluzione tecnologica della Data Platform. Responsabilità principali: Architettura & Design Definizione della struttura del Data Lakehouse , inclusa la scelta di formati (es. Delta Lake), strutture di tabelle, livelli architetturali e workflow. Progettazione di architetture dati, data modeling (3rd Normal Form, Data Vault) a supporto di analytics e casi d’uso avanzati. Disegno di soluzioni scalabili e performanti , con attività di performance tuning e capacity planning. Monitoraggio continuo delle best practice e delle tecnologie cloud , proponendo evoluzioni architetturali e soluzioni innovative. Data Engineering & Delivery Progettazione e realizzazione tecnica delle pipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT) . Integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee (database relazionali, sistemi applicativi, dati non strutturati). Monitoraggio del corretto funzionamento delle pipeline e gestione degli errori. Collaborazione con i team responsabili dei sistemi sorgente per definire regole e modalità di alimentazione della Data Platform. Data Governance, Security & DevOps Implementazione di controlli di Data Quality e regole di Data Governance. Applicazione di controlli di accesso, crittografia dei dati a riposo e in transito , in linea con le policy di sicurezza. Gestione del versioning del codice e dei processi DevOps tramite Git e pipeline CI/CD. Automazione dei rilasci e delle pipeline (Databricks Asset Bundle, Azure DevOps, Jenkins). Competenze tecniche: Core skills Progettazione di architetture dati cloud e Lakehouse Data modeling : 3rd Normal Form, Data Vault SQL avanzato Python e/o Scala ETL/ELT e sistemi di integrazione dati Delta Lake, Unity Catalog Git, CI/CD e DevOps per Data Platform Cloud & Platform Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider: Azure (mandatory), AWS o GCP Strumenti di orchestrazione e gestione pipeline in ambiente cloud Nice to have – Certificazioni Azure Solutions Architect Expert AWS Certified Solutions Architect – Professional Google Professional Cloud Architect Databricks Certified Data Engineer Azure DP-203 / AWS Data Analytics / Google Data Engineer