Software Engineer

🇮🇹 Annuncio di lavoro: Software Engineer

Posizione: Software Engineer

Azienda: BEYONDSHAPE S.R.L.

Sede di lavoro: Via Ferrante Imparato 192, 80146 Napoli

Tipo di lavoro: Tempo pieno

RAL indicativa: 26.000 – 32.000 € lordi annui, commisurata a esperienza e competenze

Descrizione del lavoro

BeyondShape è una startup innovativa e Spin-off dell'Università di Napoli Federico II, specializzata nello sviluppo di sistemi di scansione 3D e piattaforme software per la valutazione biomedicale. La sede operativa si trova in Via Ferrante Imparato 192, all'interno di un polo tecnologico deep-tech che ospita diversi spin-off nati dall'Università Federico II, un ambiente dinamico e stimolante per chi vuole lavorare a contatto con altre realtà innovative del territorio.

Siamo alla ricerca di un Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, che si occuperà della gestione end-to-end delle infrastrutture IT e cloud a supporto dei nostri sistemi di scansione 3D, dello sviluppo firmware per moduli di visione e sensori (anche indossabili), e dell'integrazione di algoritmi avanzati di analisi biomedicale basati su modellistica 3D e intelligenza artificiale. Il ruolo è ideale per chi ha una formazione da ingegnere dell'automazione/robotica ed è abituato a lavorare all'intersezione tra meccanica, elettronica e software. La persona selezionata lavorerà sull'intera pipeline tecnologica della piattaforma BeyondShape: dal firmware degli scanner, al backend e all'infrastruttura cloud che raccoglie, elabora ed espone i dati clinici, fino al deployment sul campo presso i clienti. Avrà inoltre l'opportunità di contribuire a progetti di ricerca e sviluppo avanzati, anche in collaborazione con l'Università Federico II e altri spin-off del polo tecnologico.

Responsabilità

• Progettare, gestire e manutenere l'infrastruttura IT e cloud (AWS) a supporto della flotta di scanner 3D per la valutazione biomedica: provisioning delle risorse, storage e gestione dei dati clinici e delle scansioni, networking, monitoraggio e sicurezza.
• Integrare nell'infrastruttura cloud algoritmi avanzati di analisi biomedicale basati su modellistica 3D e intelligenza artificiale/machine learning, occupandosi anche di pipeline di training/inferenza e, dove necessario, di calcolo su GPU.
• Progettare architetture a microservizi e containerizzate per l'elaborazione delle scansioni, con API per l'integrazione tra scanner, backend cloud e applicazioni client.
• Definire e manutenere pipeline per il rilascio automatizzato di firmware, software applicativo e servizi cloud, garantendo versionamento, testing e rollback controllati.
• Seguire l'implementazione, la configurazione e il deployment del software direttamente sulle macchine presso i clienti, inclusi gli aggiornamenti.
• Gestire da remoto l'assistenza tecnica ai clienti, il monitoraggio dello stato delle macchine sul campo (logging, telemetria, alerting) e la diagnosi/risoluzione di eventuali problematiche.
• Sviluppare firmware embedded per sistemi di visione e sensori (fotocamere 3D, sensori di profondità, dispositivi indossabili) integrati nella piattaforma BeyondShape, curando comunicazione hardware, driver e protocolli.
• Integrare nella piattaforma nuovi moduli di visione e sensori, anche wearable, garantendo l'interoperabilità con l'ecosistema software e cloud.
• Gestire storage e sicurezza dei dati sanitari/clinici nel rispetto di GDPR e standard di sicurezza del settore medicale.
• Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo, anche con università, enti di ricerca e altri spin-off.
• Documentare architetture e procedure operative a supporto di formazione, manutenzione e supporto.

Requisiti

• Laurea in Ingegneria dell'Automazione e Robotica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Biomedica o campo correlato.
• Esperienza nello sviluppo firmware/software embedded per sistemi di visione o sensori, su microcontrollori o piattaforme embedded Linux (es. Raspberry Pi, NVIDIA Jetson).
• Conoscenza di linguaggi di programmazione quali C/C++ e Python.
• Esperienza nella progettazione e gestione di architetture cloud (AWS): servizi di compute, storage, networking, gestione dell'identità e sicurezza.
• Conoscenza di tecnologie di containerizzazione e orchestrazione e di pipeline CI/CD (es. GitHub).
• Familiarità con database relazionali e non relazionali (es. MySQL/PostgreSQL, MongoDB) e con architetture a microservizi/API REST.
• Familiarità con algoritmi di visione computazionale, modellistica 3D e tecniche di intelligenza artificiale/machine learning, e con relative pipeline di