Data Scientist

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

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Data Scientist - Generative AI

Quale sarà la tua sfida?

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.

Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.

I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.

I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.

Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili:

• Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ;
• Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting Python
• Esperienza con strumenti di version control (es.Git);
• Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
• Conoscenza di database non relazionali (es.elasticsearch ,mongodb ,redis );
• Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)
• Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)
• Conoscenza tecniche di processamentodati non strutturati ;
• Conoscenza approfondita diNatural Language Processing (NLP) ,Computer Vision e relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)
• Esperienza su Reti Neurali,Convolutional Neural Network ,Transformers ;
• Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow ,torch ,pytorch ) e repository di modelli (huggingface )
• Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought)
• Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

• Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)
• Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industriali
• Esperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del software
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli(es., MLFlow, DVC)
• Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)
• Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immagini
• Conoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Soft Skills:

• Standing consulenziale
• Ottime doti relazionali e comunicative
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Buona attitudine a lavorare in team
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze

Perchè Bip?

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personaliz